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支持大规模地震探测数据快速可视化的云端数据缓存技术

2018-10-09魏晓辉崔浩龙李洪亮

吉林大学学报(理学版) 2018年5期
关键词:可视化用户

魏晓辉, 崔浩龙, 李洪亮, 白 鑫

(吉林大学 计算机科学与技术学院, 长春 130012)

地震勘探是勘测地下石油与天然气资源的重要方法, 在地壳研究等领域应用广泛. 勘探过程由数据采集、 数据处理和数据解释3个阶段组成. 通过数据采集获得反射回来的原始地震波信号, 运用降噪、 削弱干扰、 提高分辨率等进行数据处理, 对处理后的三维地震体数据进行可视化, 可直观地展现地球深部的具体构造, 方便领域内专家对地震数据进行解释, 为科学研究和资源勘探提供了便利工具.

目前, GOCAD,GeoEAST,Petrol,Ocean等三维建模软件主要以处理解释一体化的模式运作, 在集中的数据管理层上对地震数据进行可视化, 随着数据采集技术的迅猛发展, 以及人们对高精度、 高分辨率数据的需求增加, 地震数据量级也呈指数级增长, 而计算机的存储能力并不会无限扩展. 因此许多平台在面临大规模数据的存储瓶颈时选择将其分成多个小数据块进行加载, 但该方法并未解决计算机存储能力有限的问题, 使可视化平台的发展受到限制. GOCAD是目前国际公认的主流建模软件, 具有强大的三维建模、 数据可视化、 地质解释和分析的功能, 实现了高水平的半智能化建模[1-4]. GeoEast地震数据处理解释一体化系统是国内在该领域探索的代表, 系统整体功能已达到国际先进水平[5-6]. 但这些三维地震体数据可视化系统都有一个共同缺陷, 就是对地震数据进行集中处理解释, 面对地震数据规模……

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