文｜通卡传媒

近日，金华公交刷脸支付的实地测试视频得到了行业内的大量关注，从视频中可以看到，整个通行速度非常快，无需任何操作便被轻松识别。

其实早在2015年，在一项公交行业的创客大赛上就出现了“刷脸乘车”技术。而从去年年底开始，包括上海、深圳、广州在内的多个地铁公司都已经开始测试“刷脸”进站。

人脸识别乘车，如何实现？

人脸识别是利用人的生物特征实现个体区分的一种技术，一般包括图像采集、特征定位、身份的确认和查找三个环节。简单来说，人脸识别就是从图像中提取面部特征关键点，比如骨骼特征、眉毛高度等，通过比对输出结果。

在具体的应用场景中，人脸识别大致可以分为1∶1和1∶N两种。

1∶1等级的人脸识别，实现的是最初级的“证明你是你”。从字面上就可以看出，1∶1是用户提前上传个人照片储存于系统中，每次验证时，线下拍照与系统中存储的照片信息进行对比，进而确定“你是不是你”。

手机解锁、刷脸支付、网上买票、医院挂号、政府惠民工程项目，以及各种证券开户、电信开户、互联网金融开户……这都是1∶1人脸识别的应用场景。同其他方式相比，1∶1识别准确率高，对算力的要求也相对较低。

而1∶N的人脸识别算法则主要用于人脸检索，“证明你是谁”。与1:1的一一对照不同，1∶N需要一张照片同系统中的海量照片进行对比，根据相似度排列出多个对比结果。而排在第一顺位的结果，未必准确。

同1∶1识别相比，使用地点、环境、光线、采集角度甚至是玻璃反射都会影响1∶N识别的准确度，所以1∶N相对更具有挑战性。显然，如果公交领域推行刷脸支付，只能是1∶N这种实现难度更大的类型。

根据此次金华刷脸乘车解决方案提供商描述，针对交通领域快速通行的特点，车载机具将采用“联机+离线”相结合的方案，先进行本地检索比对，失败之后再进行联网比对，以保证网络通信不好的情况下也能进行识别。

刷脸支付在公交领域应用的难点

首先是公交场景下的环境是移动多变的，乘客上下车环境复杂多变，天气、表情、装束、周围环境、拥挤程度等客观条件动态变化，登乘方式（顺序依次登乘、多人同时登乘等）不同，都将对刷脸支付乘车造成影响。

其次公交应用下的时间要求短，为了保证人流能够迅速通过，300毫秒是一卡通的刷卡时间要求，微信、支付宝扫码乘公交仅需0.3秒，那么对于刷脸支付仍然需要考虑实际公交场景下的人脸识别、车费支付的时间问题。

最后，刷脸支付在公交运用下还得准确率高，从目前的人脸识别技术应用看来，现在1:1的成熟度很高，1:N的情况下，特别是N的量级在数十万、数百万甚至更多的情况下如何保障准确度，是下一步人脸识别技术需要突破的方向。

刷脸支付作为一项创新性应用，值得我们不断试点去完善技术。相信随着相关技术和产业的逐步成熟，人脸识别技术的相关法律和标准进一步完善后，刷脸支付也能同当下的手机支付一样在公交领域如火如荼地铺开应用。