周红芳

摘 要： 随着大数据时代的到来，高职院校要不断适应时代的发展，在高职院校物流管理专业中结合大数据的背景，改革高职院校的物流管理专业课程，推动学校课程教育理念及教学模式的革新。

关键词： 大数据背景 高职院校 物流管理

1.引言

先说物流管理专业，一个相对来说比较新的学科专业，随着大数据时代的到来，物联网技术不断发展，人们的生活越来越离不开物流管理。总的来说，目前整个物流行业竞争激烈，物流管理的专业人才透露出供不应求的信号，许多本科及高职院校都开始设立物流管理专业，满足企业对物流管理人才的需要。

整个社会都随着大数据时代的到来掀起社会变革的热潮，即使是学校也不例外，学校的教育理念和教学模式正在发生革新。大数据带领着网络教学模式如MOOC、微课、翻转课堂等新的教学模式出现在高等教育课堂中，结合大数据分析的方法，通过这种网络教学模式对在线学习者的个性和学习情况进行分析，展现出更加突出的个性化教学特点，这样的网络教学形式正在冲击高等教育中的传统教学方式，在大数据背景下对教育改革的研究层出不穷。因此，高职院校物流管理专业课程改革势在必行。

2.高职院校中物流管理专业教学现状

物流管理专业作为相对较新的专业来说，在高职院校中的成立时间不长，对于高职院校来说，这样的专业方向很难形成特色，课程教学体系化缺失，而高职院校的物流管理专业的教学现状主要表现为以下几点。

第一，课程设置不合理。在当下众多高职院校物流管理专业课程建设中，物流管理专业的基础课程开设不能体现培养的目标，专业培养目标过于分散，这些问题不仅出现在高职院校，在国内新建本科院校中，同样的问题也不能避免。高职院校在物流管理专业的设置上，都是结合自身的院校特色，对专业的定位不尽相同，带有强烈的院校主观色彩，在专业的发展上缺乏共性。除此之外，高职院校在物流管理专业的课程设置上也缺乏统一的规划体系，即使在院校内部也没有形成统一的教学体系，对于同一个课程，不同授课老师之间的授课内容存在差异。从物流管理专业的课程设置看，甚至存在部分课程是由相近的管理专业的课程改进而来的，缺乏物流管理专业的特色，而且课程设置的理论依据不强，导致专业课越开越多，出现课程重复等。

第二，教学模式传统。受中国教育体制的影响，老师在课堂教学上一直以“我讲你听”的方式教学，灌输式教学从小学一直持续到高中。到了高等教育阶段，本来是希望打破这样的僵局，但是由于学生的定势思维，更容易接受灌输式教学，老师失去改革的动力，仍然采取“满堂灌”的教学模式，使得高职院校中一门课程的教学效果如何，更多地取决于课程本身是否有趣，然而物流管理专业本身就是一门交叉学科，包含数学、经济、计算机等专业的基础，而数学、经济学、运筹学及计算机基础等这些基础课程的学习是沉闷的。除基础课程以外，专业课程同样枯燥乏味，像物流成本管理、物流系统建模与仿真等专业课程，学习难度较大，如何调动学生主动学习的积极性是老师们一直思考的问题，但实际效果不佳。为了增加课堂的教学容量，老师几乎都会选择使用PPT，但学生反映老师几乎从头到尾地念PPT，这不是多媒体使用的初衷。现在的多媒体似乎被老师们作为一次板书的革新，不用再每节课不停地板书，这样是不好的。高职院校中物流管理专业的教学模式仍待解决。

第三，教学缺乏实践。对于培养应用型人才的高职院校来说，实践实训教学应当是教学的重中之重，然而现实却是高职院校教学中的薄弱环节。物流管理专业作为一个较新的专业，在实践环节主要采取校内实训和校外实习两种模式，校内实训正是高职院校的不足之处。校内实训分为课程实践和集中性实践，在课程实践中高职院校多数采取小组的形式进行案例分析、撰写报告等方式；而集中性实践环节多数是通过软件上机模拟操作的形式进行的，目前高职院校中，物流管理实验室多数建立不久，实验室系统不够完善，实验室的硬件配备略显不足，有的学校甚至没有专业的实验实践教学团队，在集中性实践上缺乏系统性和科学性，学生的实践难以满足课程的需要。

3.大数据背景下物流管理专业人才培养特点

因为我国高考制度及教学体系的独有特征，我国高职院校中学生学习基础薄弱，学习积极性不高，再加上物流管理专业的学习内容相对枯燥，所以在高职院校物流管理专业的人才培养过程中，应当结合时代背景，加强对学生分析、动手能力的训练。而在大数据背景下，高职院校的物流管理专业人才培养有着不一样的特点。

第一，注重学情资料的收集与分析。随着大数据时代的到来，为学校全面量化和了解学生提供可能。在大数据背景下，可以收集学生教学过程中的学情资料，通过对资料的分析，了解学生的学习状况、职业素养及个性等方面的内容，全方位加强学前、学中及学后三个阶段的监控和干预。利用大数据，及时了解并分析问题，实现真正意义上的因材施教。

第二，提倡企业体验式教学。物流管理本身就是一个实践性很强的专业，在常规的教学模式中，除了培养学生的专业行为能力外，物流管理专业会更加注重校内外实践教学资源的合理利用。但实际上，我国企业参与高校教学的热度并不算高，学生获得的校外系统性实习机会较少，这时可以利用大数据技术在学校内部建立一个虚拟的企业。

第三，注重职业素质培养。在大数据时代的背景下，网络教育平台已经突破时间空间的界限，大数据平台在为用户提供海量优质教学资源的同时，有针对性地对学情数据进行收集分析，甚至制定出完备的个性化教学服务。在知识的传播上，高职院校不再具有优势，这是大数据给高职院校带来的挑戰，但是职业行为与职业素养是传统高职院校教育所擅长的。即使大数据技术在不断发展，但是职业素质培养仍然是高职院校的一大优势。这不仅是现代职业教育功能赋予的基本任务，更是发挥网络教育所不能面对面干预沟通的优势所在，所以，职业素质的培养将成为大数据背景下物流管理专业人才培养的一大特点。

4.物流管理专业课程教学改革思路

在现有的课程教学体系下，课程教学目标不明确，缺乏系统性与科学性，本文通过分析大数据的时代背景，提出几点课程教学改革思路。

4.1形成课程特色

高职院校的课程体系本身就是以需求为导向设置的，通俗来说，物流管理专业要根据就业岗位、就业目标所需要的核心竞争力设置课程体系。在大数据的背景下，物流业的发展势头越来越猛，未来各个企业都会增强自身的物流信息化建设，加强物流大数据的搜集整理等，相对应的，企业对物流大数据人才的需求也会增加。

对于没有形成特色的高职院校的物流管理专业，要抓住大数据时代到来的契机，比如电子商务的快速发展，所以电子商务物流管理变得尤为迫切。又如随着人们对食品安全的重视，为了满足人们对新鲜、绿色、安全的农产品的需求，农产品电商物流管理必然有极大的发展空间。同时，物流业的决胜点在于金融服务，现代物流业的发展必须实现物流和资金流的高效融合。因此，在高职院校物流管理专业课程改革中，院校要结合大数据的特色，找到属于自己的物流管理专业特色。

4.2改变传统教学模式

课堂教学容量始终有限，与其不断地在有限的时间里灌输更多的知识，还不如更多地利用大数据平台建立课下学习路径。开通课程微信、微博等社交账号，通过微信群和微博账号，教师可以随时解决学生的学习问题，并且了解学生的学习及思想动态，这些所有信息长期储存起来就是大数据。

4.3加强实践教学平台建设

伴随着数据的全面开放，高职院校可以更加清楚地了解人才市场的需求和供给的情况，由于数据透明，高职院校可以帮助学生更好地做出人生规划。另外，由于实验课程师资匮乏，高职院校可以打造基于大数据技术的实验教学平台，利用大数据平台，实现实验室建设、项目开发、过程指导等每个环节的教学一体化，从而加强实践教学平台建设。

5.结语

大数据背景是高职院校快速发展物流管理专业的契机，一定要利用好物流管理专业的课程改革机会。大数据是与“互联网+”、“中国智造”等一起提出的新兴概念，要利用好大数据优化高职院校的专业建设，少不了不断地试验和改进。

参考文献：

[1]刘彩芳.大数据技术在现代物流中的应用研究[J].智能计算机与应用，2017，7（06）：169-170，177.

[2]杨帅，宋小娇.关于应用型本科高校物流管理专业教学与改革的思考[J].常熟理工学院学报，2017，31（06）：117-120.

湖北省職教学会课题：课题名称：《大数据背景下高职物流管理专业课程改革与实践》，课题编号：ZJGB201520。