张燕

互联网医疗、“可穿戴设备”下的健康管理、基因测序智能诊断，这些全新的概念正在以各种形式改变着医疗行业，以医疗大数据和人工智能为代表的新技术，在医疗领域的应用也越来越广。

阿里云研究中心的报告指出，未来3至5年，在智能服务阶段，人工智能将率先用于解决数据可得性高的行业的痛点，爆发大量场景应用。从应用行业的角度来看，医疗、金融、交通等行业数据电子化程度较高，因此这些行业将会率先涌现大量的人工智能场景应用。

“人工智能+医疗”是将人工智能及相关技术应用在医疗领域。IDC Digital预计，到2020年医疗数据量将达40万亿GB，数据生成和共享的速度将迅速增长，其中八成数据为非结构化数据。

有分析认为，未来人工智能将在医疗领域被广泛应用，尤其在辅助诊疗、药物挖掘、医学影像、基因组学等细分场景。

东软集团董事长刘积仁在2018年夏季达沃斯论坛上谈及人工智能与中国医疗市场的关系时认为，医疗是人工智能最能发挥作用的领域，也最能让社会大众感受到变化。人工智能不需要比现在最好的医生做得更好，而是要帮助差的医生提高水平。

“中国有很多不發达地区，医生专业知识不达标，甚至没有执照。现在国家百分之七八十的医疗费用都花在了常见病、慢性病上，更多的问题出在误诊和诊断不明上。把方法论变成算法，到最偏远最贫穷的地方，让好医生变多，这才是人工智能最该做的。”刘积仁说。

汇医慧影创始人兼CEO柴象飞也展望了人工智能在医疗领域应用的前景。他介绍说，由于机器视觉技术的成熟，人工智能率先在医学影像领域落地，尤其是在疾病辅助诊断方面获得了迅速发展，比如在糖尿病视网膜病变诊断方面，美国FDA（食品药品监督管理局）已经批准了首个人工智能眼科诊疗系统。柴象飞同时认为，目前医学影像已经开始走向数据驱动时代，人工智能成为挖掘数据价值的有力工具，“善于利用AI的医生相对于不懂AI的医生将会获得很大的竞争优势。”

柴象飞强调，技术的创新也会带来服务的创新，最终目的是为患者提供更好的医疗服务，减轻疾病带来的痛苦，改善其就医体验。人工智能与医疗的结合，将进一步推动精准医疗的发展，提升医生的效率，提供辅助决策的帮助，并为患者带来精准诊断服务。值得提出的是，人工智能并不是孤立的，要让人工智能技术在临床上应用起来，还需要与云计算、大数据等技术和服务充分结合，为医院提供一体化的解决方案。