基于模糊综合理论的研究生课程质量评价云系统
2018-09-26许晏铭王昌达
许晏铭 王昌达


摘要:为了改善传统课程质量评价方法,更好地对课程质量进行客观、公正的评价,在分析研究生课程特点的基础上,提出一种将“自设教学目标”与“普遍教学要求”,以及“指标量化”与“模糊分类”相结合的研究生课程质量评价方法。基于该方法,建立了三层模糊综合评价模型,并开发了基于云平台的课程质量评价系统。实践表明,该系统的应用能够兼顾不同类型课程的教学特点,有效提高研究生课程质量评价工作的客观性与效率。
关键词:模糊综合评价;课程质量评价;云系统
DOI:10.11907/rjdk.172951
中图分类号:TP319
文献标识码:A文章编号:1672-7800(2018)007-0120-04
Abstract:Inordertoimprovetheexistingpostgraduatecourseassessmentmethodandmakemoreobjectiveandfairevaluationcoursesofquality,weproposeanassessmentmethodthatconsistsofthecustomizedteachinggoals,generalteachingrequirements,qiamtotatoveindexesandfuzzyclassificationbyanalyzingthecharacteristicsofthepostgraduatecourses.Basesonsuchmethod,webuildathree-layerfuzzycomprehensiveevaluationmodel.Furthermore,thecorrespondingcoursequalityassessmentcloudsystemisimplemented,whichshowsthatthesystemcantakeaccountoftherequirementsfromdifferentcoursesandeffectivelyimprovetheobjectivityandefficiencyoftheassessment.
KeyWords:fuzzycomprehensiveevaluation;curriculumqualityevaluation;cloudsystem
0引言
大学的核心任务是人才培养,而课程质量是决定研究生培养质量的关键指标之一。目前国内外对于课程评价通常采用学生评价与同行评价相结合的方法,即利用定性的指标体系对评价结果进行加权量化处理[1]。该方法的主要问题是:①不同评教主体使用的评价指标、指标权重差异较大,且权重分配缺乏理论依据;②不同类型(人文、理工等)课程质量难以横向比较;③一般需在课程结束时才能评价,具有周期长、评价结果不能及时回馈,因而无法应用于教学改进等缺点。
为更好地发挥课程学习在研究生培养中的作用,不断提高研究生培养质量,受校研究生院的委托,以学校颁行的《研究生课程评价办法》为依据,本课题组设计并实现了一种基于目标完成度的研究生课程评价云系统。该系统一方面客观地执行了定性与定量相结合的评价原则,另一方面也突破了时间与地域限制,在节约成本的同时实现了课程评价数据采集、评价处理的自动化。……
