李亚洲 马广奇

内容摘要：在全球反倾销调查中，中国在2016年底之前已经被调查过21次，是全球被调查最多的国家，并且10次进行全球反补贴调查。近几年，经济方面学者根据中国加入世贸组织15年的一些情况，激烈地讨论中国在欧美国家中占据的经济地位，很多学者认为中国之所以一直被列入全球反倾销调查国家的名单中，是因为中国一直处于劣势地位，进而影响中国商品出口销量。其实这两者之间的关系不能成立，因为没有任何调查数据显示市场经济地位影响出口贸易销量。因此，本文通过研究一些实际案例，分析经济地位是否影响出口贸易销量，并制定相关政策帮助中国能够占据优势地位。

关键词：WTO 非市场经济地位 出口贸易

样本选择

欧盟对于国家在反倾销调查分类中，没有一个具体严格的划分标准，只是简单的按照名单放置的位置将其分为市场经济国家、转型经济国家以及非市场经济国家。近年来，欧盟还专门制定区分方案及不同类型的法律对转型经济国家重新区分。因为如果按照欧盟的区别国家的标准，证明中国是非市场经济国家，这种结论不能完全对中国造成强大的影响。所以本文的研究都是根据美国商务部的标准，得出10个国家从非市场经济发展为市场经济国家时的日期，具体如表1所示。

广义线性模型分析

（一）研究方法

广义线性模型。该模型与一般线性模型最大的不同就是没有过多的变量假设条件，并且在其前提上进行完善。例如使用一般线性模型时被解释变量必须服从正态分布，但是对于广义线性模型其中变量只需要服从相关参数的指数分布即可，表明广义线性模型在其应用方面更加广泛。还有广义线性模型可以将离散型与连续型变量进行拟合，还可以将对称性及存在较大偏差的变量进行拟合。例如，拟合现代医学中特殊病情发病情况、某一种生物生育的增长率等相关问题。还有，广义线性模型在一般线性模型的基础之上，存在一个非常大的优势，就是能够采取连接函数的方式让解释与被解释变量之间产生非线性关系。总之，广义线性模型在一般线性模型的基础之上进行拓展，并具有较强的使用优点，而且在实际使用中用途广泛，因此本文研究问题使用广义线性模型。

通常对于广义线性模型进行假设主要有3个步骤：一是广义线性模型中包含被解释变量Y或误差值的概率分布。Y必须服从相关指数型分布的任何一种分布，且相对应的测量值之间必须独立。二是对相关自变量设置其线性关系，即模型中每一个费率因子的对比值。三是采用连接函数，肯定随机与系统成分之间是否存在连接关系。本文中所选择的分布函数及连接函数都是参照出口值的柱形图。

根据假设广义线性模型中的三部分可以确定出广义线性模型在建立时至少需要两步：一是肯定被解释变量Y服从的分布函数。二是肯定系统与随机成分之间是否存在连接函数关系。一般情况下模型中都不会直接显示系统与随机成分之间是否存在连接函数关系，但只要确定了Y的分布函数，就可能获得连接函数。

配对T检验。在本文研究中，采用配对T检验法对使用模型获得拟合、预测效果以及对比、实验结果进行相应的检验。而且在一般线性模型中是不可能肯定正态分布中的标准差，还必须对其进行配对T检验。本文研究内容最主要的是对模型中配对样本获得的拟合值与实际值进行配对T检验，具体步骤是对模型中获得的拟合值与实际值进行相近原则配对，消除其他影响因素，而且除了本文中研究变量对其的影响程度，其他因素对其影响程度是相同的，而且每一配对都是被随机进行处理过，其具体的流程如下：

一是配对时选择相近的特征，例如性别、身高等相同特征进行配对。二是将相同的处理方式运用到同一个特征当中，或者对同一个特征不同部分采取不同的处理方式。三是特征变化前后进行不同的对比。之所以进行T检验，主要是评判如果进行不同的影响处理，处理前后是否会有明显差距。本文中模型数据都是从世界银行中调取的各国出口量，对其进行相应分析，获得伽马分布，并采取T检验进行模型中拟合程度、预估效果及显著效果的检验。

（二）模型建立

各国家的出口量作为本文研究的因变量。因为一般线性模型中因变量简单的服从正态分布。而本文中所研究的因变量不能满足一般线性模型的要求，所以选取广义线性模型，用ln函数（Y=LN（Xβ））将系统中的成分系统化。

式中出口量的条件期望值用Ui=E（Yi）表示，出口量y服从伽马分布，参数分别是η、α，年份与国家变量分别用Xi1、Xi2表示。然后按照极大似然函数计算公式得出β0，β11，β21……βi1，β12，β22……βi2的值，进而获得拟合出口量。

（三）实证检验

本文对以上获得的数据进行整理筛选，可用数据有4335条。根据表2所示，可以将获得的数据分成两个部分：其中一部分作为占据市场经济地位后的数据，有163条，记为A；还有一部分记为B。检验模型中的拟合与预估效果，又将B分为两个部分：其中随机选取的163条数据记为B1，在模型中不能存在这个数据，因为要检验模型的预估能力及拟合效果；剩下的数据记为B2，这个数据必须加入到模型中。B1的163条数据与A是相同的，主要是想提升结果的可信度，预防数据太少而影响预估数据及实际数据。

本文使用的模型中解释变量是国家与年份，而被解释变量则是出口数量，对B2数据使用廣义线性模型进行建立分析模型。然后安排B2数据中大小不同排列顺序，并根据其排序比例将数据分为20组，其中每组中拟合数据总和与控制组实际出口量总和如图1所示。

因为每一个国家之间经济发展水平不同，且差距很大，所以将图中的16组数据放大，如图2所示。

结合上述检验结果，显示出口量的拟合值与实际值的差距几乎没有，证明初期的拟合作用很强。而且，本文还进行配对T检验法，认为存在一种可能：如果一个国家出口量的实际与拟合值一样，如表3所示。

根据表3数据显示P值在单尾与双尾检验中都大于0.05，所以不能否定之前的可能性。

对数据进行配对T检验只是拟合检验，在初始拟合中获得很好的效果。但仍然存在拟合过度，所以还必须进行预估检验。对B1中的数据进行预估检验，和拟合检验方式相同，结果如图3、表4所示。

图3表明预测的结果很好。由于配对T检验中显示两个P值均大于0.05，因此还存在拟合值与实际值有差距的可能，模型预测是结果很好。

在上述检验中可以肯定的是，实验中从模型中获得的拟合值具有一定的可信值。所以，本文分别对10个国家处于市场经济地位实际出口量与模型中拟合出口量进行检验，可以评定非市场经济地位对于国家的影响。

本文对现有数据进行同等分组，然后利用配对T检验法对数据进行检验，结果如图4、表5所示。

由图4数据结果显示，10个国家出口量的拟合值与实际值之间存在很大差距导致其目前处于市场经济地位，且实际值远超过拟合值。P值在单尾与双尾检验中值均小于0.05，所以不能否定拟合值与实际值之间没有差距的可能，认为10个国家处于市场经济地位时实际出口量与处于非市场经济地位时通过模型获得拟合出口量之间有明显差距。

我国争取市场经济地位的政策建议

（一）积极申请单个行业的市场经济地位

1998年，欧盟终于意识到中国目前的现状，然后修改相关法律，使得非市场经济名单中没有中国，并制定出另外一套能够评判国家是否处于市场经济地位的五条标准要求，而且欧盟表明如果有一个国家能够完全满足上述五条标准要求，但还需要进行个案审查法，也就是用企业自身的成本数据计算出口产品的实际价格，以此判断倾销力度。还有，欧盟制定了“一国一税”制定，使国家的出口企业能够拥有分开评判的权利。

（二）积极应诉以维护自身权益

只要中国的出口企业被其他国家举报涉及倾销，出口商经常因为出口产品的时间以及大量成本，而放弃与举报国家当堂对质的权利，直接承认自己涉及倾销，不为自己辩解，更加不会去找证据证明自己是清白的，常常总赔偿大量金钱作为事情的解决办法。但是只用钱解决，不维护自己尊严、节约时间、省去聘请律师的资料费等各种费用解决事情的办法只会一直循环，其他国家都会由于出口商对于事情的不理睬，只会用钱解决问题，从而导致多次进行反倾销时间调查。所以这种解决办法不仅没有任何好处，还影响到国家的整体形象。所以，出口企业必须投入大量时间、金钱去进行调查，聘请能力强的律师，建立专业的调查团队研究分析中国市场经济体制以及反倾销国的相关规定。让更多的国家看到我国处理事情的态度，就不会再有国家随意控告我国，也能保证自己的合法权益。

（三）加快市场经济体制改革

与许多发达国家相比较，虽然大多数国家已经认可我国的市场经济，但仍然还会出现不同类型的问题。例如，政府还是决定产品价格波动，目前市场供求情况没有完全显示，产品汇率一直处于被压制状态，政府不断地干预市场经济发展，使得更多的企业不能获得公平竞争，企业经营效率处于劣势。

中国市场经济只有从最基本的方面解决问题，才能获得平等的市场经济待遇。第一，改变政府掌握资源配置的制度，能够发挥出市场的导向作用；第二，必须完善法律制度，使政府不能干预任何一家企业的经营权；第三，建立相关的工会组织，确保工人的利益；第四，打消政府对于一些行业的垄断。所以要通过改革各方面市场经济制度问题，才能确保中国得到市场经济地位及相应的市场发展大环境，中国经济才有可能实现跨越式发展。

参考文献：

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3.李双双.中国“非市场经济地位”問题探析[J].国际贸易问题，2016（5）

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5.刘学文，朱京安.国际贸易救济中我国非市场经济地位的困境与突围[J].经济问题探索，2015（4）

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