代健， 晏祺， 闫晓鹏， 栗苹， 李泽

(1.北京理工大学 机电动态控制重点实验室， 北京 100081; 2.中国电子科技集团有限公司 光电研究院， 天津 300308)

0 引言

脉冲多普勒(PD)引信具有良好的距离分辨率和速度分辨率，以及较好的抗地面、海面杂波和有源干扰的能力，在武器系统中得到广泛应用[1-2]。随着战场电磁干扰环境的日益复杂，PD引信面临的威胁也越来越严重。因此，如何利用目标回波与噪声干扰的特征差异，在低信噪比下对引信目标与干扰信号进行分类识别，是PD引信抗干扰性能亟待解决的问题之一。

近年来，已经有很多学者对PD引信抗干扰性能进行了研究。其中，文献[3]对传统的等宽、等周期PD引信进行了有源噪声干扰试验，结果表明传统PD引信抗噪声类阻塞式干扰能力不足。文献[4-5]以处理增益作为量化指标衡量PD引信抗干扰性能，研究结果表明PD引信对噪声调幅和噪声调频信号的处理增益相对较低。文献[6]以启动概率衡量伪码脉冲多普勒引信抗有源噪声的干扰性能，仿真结果表明信噪比恶化时引信正常启动概率降低，引信被成功干扰的概率增加。文献[7-8]对伪码脉冲多普勒引信的抗干扰能力进行分析，研究表明当输入信噪比低于-7 dB时，引信已很难有效识别目标信号且容易被干扰。

基于此，本文针对PD引信在有源噪声干扰的低信噪比环境下无法有效识别目标信号问题，以引信距离门选通输出信号熵为特征量，运用模糊c-均值(FCM)模式识别算法[9-10]实现引信对目标和干扰信号的分类识别，在信噪比降低时，通过FCM增量更新算法[11]对分类模型自适应调整，从而保持优良的分类性能。……