柯嘉莹

未来，是拥抱智能教育的时代，智能技术将打破教和学的方方面面，探索教育发展的新维度。蒲石提醒，在深挖教育数据价值与空间的同时，还要时刻注意数据分析的精准度。

数据驱动学校，分析变革教育的时代已经来临。这是全球教育界共识，人们开始重视教育数据带来的深层信息与对成绩的干预作用。在美国的全日制学校里，已经开始出现自适应学习技术的影子。这项新技术的背后，带来的是教师教学方法的变革，以及学校对硬件的新一轮升级。

数据分析技术为教育科技企业带来了一场学习分析技术争夺战，因为它瞄准了几个根本性问题：我们能否创建一种比传统教材更吸引孩子的传授方式？教授概念或技能的次序有多重要？我们怎样才能让考试或测评不仅用于对学生进行排名，还能成为了解学生学习动机的窗口？为此，国内教育信息化领域资深研究员、西南财经大学天府学院信息技术教学中心蒲石以独特的研究理念解答了这些难题。

在蒲石看来，学习分析系统在教学体系中的应用涉及三个方面：对象，时间，来源。

“当我们在研究学习分析系统服务的对象时，自然就生出了一个问题，它在学习中改变的是什么？”蒲石介绍说，学习分析系统面向三个群体提供服务——学生、教师、院校。从学生的角度来讲，关注点是系统中哪些内容可以调整。首先是改变内容或者题目，如何通过区分任务或项目的难度水平改变内容；……