大数据中心建设模式思考
2018-09-21佚名
中国信息化周报 2018年24期
佚名
随着计算机信息时代的来临,企业在发展和运营管理的过程中会产生大量的数据,而这些数据是企业宝贵的资源,对企业未来的经营发展决策有着重要的作用。
然而现实却是很多企业在信息数据的集成应用和信息化建设方面存在严重的滞后,尚未从信息数据的集成和信息化服务产品研发等角度进行考虑,进而导致企业的数据开发应用水平较低,其为企业发展提供服务的功能更是没有得到充分有效的发挥。
为推动和加快企业的信息化建设,提升信息数据为企业发展提供服务的能力,应本着数据集成化、服务化和应用化的原则,提升企业自身的数据管理水平。
具体而言,企业需要跟上国家大数据中心建设的脚步,只有在有效归集自身数据的同时,切入到国家大数据中心的建设中,才能真正实现海量数据的充分共享和利用。笔者结合自己多年的工作实践经验,就企业如何提升自身的数据管理水平以跟上国家大数据中心建设的脚步进行了探讨,希望对相关工作能够有所借鉴。
当前企业信息化建设现状
数据的管理模式落后。现阶段,我国很多企业的数据管理模型都严重落后,没有形成可供后期进一步开发和应用的数据管理模式。企业中包括众多部门,而这些部门都会产生自身的业务数据,这些数据的形成时间不同,存储方式各异,进而导致企业的信息数据往往呈现出“多源、异构、多维、海量”的特点,再加上信息化管理模式和制度落后,造成企业中存在比较严重的“信息孤岛”效应。……
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