人工智能研究的主要目的就是探寻智能本质，研究出具有类人智能的智能机器，比如让机器或者计算机会听、会看、会说、会想、会决策，跟人一样。

人工智能的概念提出到今年已经过去62年了，这确实是一个曲折的发展过程，但是进步是有目共睹的，无论是理论层面、关键技术还是具体应用。

近十年来，随着大数据、云计算、互联网、物联网等信息技术的发展，人工智能技术成功跨越科学与应用之间的“技术鸿沟”，突破了从“不能用、不好用”到“可以用”的技术拐点，进入了爆发式增长的红利期。如今，人工智能的春天刚刚开始，未来十年，人工智能将是最具变革性的技术。今天，在人工智能如日中天、火遍全球的当下，实事求是地设定科学目标显得尤为重要。

谈到目前人工智能发展的现状，我首先要说的是专用人工智能取得突破性进展。

专用人工智能就是让人工智能系统专门做一件事儿，比如下围棋，是面向特定领域或者单一任务的人工智能。它确实取得一些突破性进展，而且比人做得更好。

可以说，专用人工智能取得突破性进展，很大程度取决于统计学习或者机器学习的进步。特别是人工智能领域现在火爆的深度学习，尤其是人工智能的深度神经网络。

深度学习其实一点都不神秘，只是借鉴了人的大脑在处理信息过程当中的层次化过程。

因为深度学习的涌现，大家可以从曲线看到，用于图像分类的标识人工智能或者深度学习识别力已经低于人的错误率，也就是说识别力高于人。……