王纪萍

(南京审计大学 金审学院，江苏 南京 210023)

以往视频数据存储和检索平台功能较为单一，性能低效，容量有限，较多地应用在科学计算领域，在数据处理领域应用较少。设计一款以Hadoop平台为依托的海量视频检索系统所需硬件、软件环境造价低，但功能却很丰富，具有极高的拓展性和包容性，可根据视频数据处理需要拓展功能，且性能高、容量大，在视频数据处理方面优势明显。

1 系统需求分析

1.1 现实需求

随着智能安防技术的发展，智能视频监控系统的运用愈发普遍，遍布大街小巷的“天网”系统和分布在不同场所的监控摄像头，每时每刻都在不停录像，捕捉视频图像。当需要从这些视频图像中检索跟踪某一特定目标时，就需要从存储的海量视频中，分析、检索、提取特定对象，这无异于大海捞针。设计一套能够智能快速进行海量筛选检索的系统就显得尤为重要。以往视频图像检测的方法有很多，如颜色分类法、帧差法等，在这些方法基础上开发出的视频检索系统，虽然可以进行人车分类、视频浓缩等处理，但并不能完成对特定目标的检索，实际应用存在诸多局限，必须要设计一款功能强大、拓展性强的海量视频检索系统。

1.2 功能需求

(1)强大的存储需求

海量视频检索系统必须要具有强大的存储功能，要能够存储海量视频，因此，存储系统功能必须要足够强大。一是要具有较强的包容性，要能够存储各种类型的视频文件；二是要有较强的写入性能。……