蔡静楠（河北师范大学新闻传播学院 ， 河北 石家庄 050000）

机器人新闻，又称自动化生产的新闻、计算机生成的内容、算法新闻等，是指由新闻机器人搜集、分析数据信息，发现有价值的新闻事实并套用既有新闻模板自动撰写而成的新闻。所谓新闻机器人，“实际上是一套软件或算法语言，它自动采集数据，然后撰写成人类可读的内容”也是继数据新闻诞生后又一充满新生力量的新闻业态。机器人新闻覆盖的领域范围及其优势

（一）机器人新闻覆盖的领域范围

机器人为何可以走进人类记者的职业领域不在于机器人本身有多么高明而在于当下这个时代中，新闻生产与新闻采访并没有像传统媒体时代一样密不可分，机器人新闻写作的最大特点便是：新闻生产过程的全自动化。这也就回答了机器人写作新闻所能覆盖的新闻信息的一个特征：不需采访即可自动获得。

这就使得我们可以总结出机器人新闻覆盖的应用范围：不需采访即可自动获得的结构化数据信息领域，且可以应对突发事件的快速、精确报道。

（二）机器人新闻的优势

1、不知疲倦，24小时待命，人类记者得以解放

机器人记者的出现，在一定程度上解放了人类记者，使人类记者不再需要消耗自身精力来应对随时可能发生的突发事件，可以把更多的精力放在对表面现象的深层分析上去，从长远角度来看，深度报道的增多会让新闻记者以及读者沉下心来，给自己更多的时间来阅读和思考，对浅阅读、碎片化阅读的社会现状未尝不是一种改观。

2、写作速度快，保障了新闻的时效性

里约奥运会上，一个来自今日头条的名为“张小明（xiaomingbot）”的新闻机器人小试锋芒。在奥运会开始后的13天内，共撰写了457篇关于羽毛球、乒乓球、网球的消息简讯和赛事报道，每天30篇以上。不仅囊括了从小组赛到决赛的所有赛事，且其发稿速度之快，几乎与电视直播同步。这让其在发稿速度上要快其他媒体一步。发出的稿件可以第一时间发布到社交媒体上，让其消息在众多类似消息中脱颖而出，更容易受到用户的关注。

3、报道更加全面，长尾效应得以发挥

同样以奥运赛事为例，面对奥运会这样同时举行上百场比赛的综合赛事，记者很难关注到每一场比赛，而机器人可以任劳任怨的为每一场比赛报道，无论这场比赛多么冷门和不重要。传统新闻理论并不认为这些冷门比赛或者热门比赛的前几轮小组赛有新闻价值，这说明在互联网平台上新闻报道的长尾效应十分突出，即由于受众基数巨大，即使小众用户其数量也十分可观。同时基于互联网平台的新闻传播对个性化新闻需求的满足也有利于用户黏性的增长。这也符合未来定制新闻，分众化新闻的大趋势。

4、缺点变优势：不带情感的新闻报道，提升了客观性。

机器人新闻不带有任何人类情感，文章的生成完全依赖于数据和报道框架。比如在体育赛事报道上，不会因为喜爱某支球队而厚此薄彼。比如：在自然灾害伤亡的报道上而是严格按照数据，客观地陈述事实。在某种程度上，机器人新闻更接近我们对新闻客观性的要求。

综上所述，在可预见的将来，除了深度的调查报道和特稿以外，消息这种传统的新闻形态，将逐渐不再需要记者的介入。这也警示我们，如果一个写稿件的记者，只罗列采访要素而不尽兴深入思考和背景分析，将终究被机器人所替代。

一、机器人新闻存在的问题

（一）应用领域有限，财经、体育是其主要阵地。

一方面 “许多新闻事实没有数据化或无法数据化或没有必要数据化”,另一方面，“数据收集困难”,加之目前还受到数据信息分析处理技术的限制，因此，目前，机器人新闻的报道领域还比较有限，主要局限于一些能够获得规范化、结构化的数据信息，并以数据为主要内容的新闻报道领域。“

（二）可读性不强

1、流水线式生产新闻，模式化严重。

机器人写作系统只能依据框架生成特定类型的报道，大批量“生产”出有限类别的短新闻。具体的生产过程就像是一道填空题，写作系统通过学习类似稿件的写作“套路”，通过软件整理数据材料，并与可检索出的历史数据和其他背景信息相结合，再遣词造句呈现出描述性的新闻，正如生产车间的“流水线”一样，被制造出来的新闻作品不能带给人们流畅阅读的良好体验。

2、缺乏必要的情感和立场，平铺直叙难以把握、强调重点信息。

机器人记者不能代替人类记者作出情感判断与立场选择，所以人们经常说道：“从机器人手中传递出来的新闻虽然是新鲜的却是冰凉的”，可以感觉到现在的机器人新闻写作系统正在改进这一缺陷，试图模仿人类的口吻在报道中插入流行语、俗语，例如，今日头条的机器人记者张小明在2016年8月16日关于奥运会男乒半决赛的一篇报道中，它写道：绝望之际，失败女神朝其抛出了橄榄枝。机器人记者显然没能领会橄榄枝在自然语境中的含义，也无法对人类生活中的重要信息进行筛选与强调，平铺直叙的新闻叙述难免让人提不起兴趣。