张 虎

（苏州高等职业技术学校，江苏苏州221500）

0 引言

现场实验、数学模型计算和微观交通仿真是寻找最优交通控制方案的三种途径。对于现场实验，不安全因素的存在、大量资金的投入等困难使得寻求最优方案变得难以现实。而数学模型计算将实际的复杂交通流做了很多简化，使得可信度不高。因此，采用交通仿真已经成为寻求最优交通控制方案的一种很有效的技术手段[1]。交通仿真技术作为ITS（Intelligent Transportion System，智能交通系统）的一项重要内容，伴随着ITS的蓬勃发展，目前已成为国内外交通工程界研究的热点领域之一。

VISSIM是目前在我国应用最广泛的微观仿真模型，国内学者基于VISSIM对交通的微观仿真做了很多研究。2013年，雷强和广晓平采用VISSIM对城市立体交叉口的拥堵问题做出了研究[2]。2017年，孙健基于VISSIM仿真对应急事件下区域路网连通进行了可靠性研究[3]。

某交通枢纽立交桥在改造后，附近路网的交通拥堵已经得到了很大的改善，但信号控制还有待优化。基于前人的研究成果，研究通过VISSIM对立交桥及附近路网进行微观交通仿真，对造成交通秩序混乱的原因进行分析，为寻找最优的信号控制方案建立基础。

1 可控参数校正

VISSIM仿真模型中的参数取值直接影响着仿真结果，而其参数缺省值与中国实际交通状况并不完全相符合，为了保证仿真结果的精确需要对模型参数进行校正。可控参数是指模型中可以变化的参数，如最小车头空距、消除前等待时间等。

校正的目的是使仿真值与实测值之间的差距尽可能缩小，以所研究路段平均行程时间为评价指标，来验证模型的有效性。……