周黎辉,蔡蕙敏,周 滨,张远志

(1.贵阳宏图科技有限公司,贵州 贵阳 550002; 2.贵州大学 管理学院,贵州 贵阳 550025)

目前数据安全问题已严重威胁我国大数据产业的健康发展,政府、机构的敏感信息与个人隐私的泄露,不仅影响国家、组织和个人的信誉,还影响我国以大数据带动技术创新的战略思想。大数据系统是一个无边界系统,要发现潜在的安全风险,就要从整体性与局部性、孤立与开放相关性、传递与块存储、技术监测与人工现场检测、关联性分析与数据节点等方面,分析系统的有效性和可靠性。同时,由于应用子系统、数据节点的不断增加以及数据量的迅速增长,因此必须对系统的工作模式、系统的逻辑架构和物理架构以及运行逻辑有深入的理解和把握[1]。

1 大数据系统工作原理

理解大数据系统的工作原理是分析大数据系统潜在安全风险的前提和条件。由于大数据系统本质上是无边界的开放系统,是由现有的各个应用系统融合构成的,具有面向所有用户开放的特点,因此大数据系统与现有系统具有3个典型关系[2],如下所示:

(1)协同关系

图1表明,大数据系统是可以产生有价数据的系统。有价数据是基于现有系统的结构化、非结构化和半结构化数据而产生的,它们之间是协同关系。

(2)依赖关系

如图2所示,大数据系统采用分布式文件系统和分布式数据库系统,可以处理大规模数据。现有系统由于自身的局限性,只能满足一段时间内数据的处理。……