邹瑞霖，王春娥,邱 雯，张杰鑫，蒋 文

(盐城工学院 材料科学与工程学院，盐城 224000)

随着城市化进程的加快，居民机动车保有量迅速增加，城市道路的压力也随之增大，行人过街的管理越来越难[1]。感应控制行人过街成为人们关注的热点[2]。

从现有的过街系统来看，设置薄弱的过街设施加上人们的从众心理[3]，老人、儿童等弱势群体的步行速度，过长的等待时间引起的烦躁心理，都会引起闯红灯的行为。本系统将采用感应控制、人脸识别、支付宝信用同步的技术来规范行人过街，降低交通事故发生率。系统将根据行人数量来判定是否需要放行。根据过街人群的参数，采用HCM公式得出过街时间。通过支付宝信用同步的技术，对一些闯红灯的违法人员发出通知与警告，以此加强行人的过街安全。

1 行人安全过街智能系统的结构分析

1.1 系统结构

路段行人过街设施按控制方式可分为三类：无信号控制、定周期控制和感应控制[4]。在我国，应用最为广泛的控制方式为无信号控制。然而，该控制方法安全性较低，不适用于人流量多，车流量变化幅度大的区域[5]。为减少这些区域交通事故的发生，本方案以感应控制为主，辅以自适应控制和人工请求控制，流程如图1所示。

图1 系统流程图(不考虑高低峰情况)

(1) 行人相位开始，系统给定最小绿灯时间Gmin。

(2) 判断在最小绿灯时间Gmin或单位间隔时间vi结束后，是否有后续行人请求过街。若有，则放行单位间隔时间vi，若无，则进入(4)。

(3) 判断系统绿灯时间是否达到极限Gmax。……