陆迅

(广西农业职业技术学院，南宁 530007)

1 引言

云计算高速发展已经成为当前常见的基础设施[1]，具有成本低、管理方便、效益高等特点，为各种应用程序提供了标准化的支持平台[2]。基于上述原因，不同的研究对象都期望云计算平台能满足自己数据分析、数据处理等需求，避免自己构建环境所增添的人力、财力、物力的投入。因此，基于云计算环境，提出一种可行的架构部署方案，为他们应用云计算搭建研究平台提供实践案例，具有重要的研究意义和实践价值。

虚拟实验室提供了一系列的数据分析工具和工作流平台，能链接到常用的数据集；在运行动态配置前，虚拟实验室能够提供具有访问权限的可扩展基础设施。当虚拟实验室建立后，研究人员通常根据需求部署虚拟实验室[3]。但是，为了使研究人员有良好的平台，需要构建和配置必要的组件。根据虚拟实验室的复杂性，在系统管理、平台开发和特定领域应用程序设置方面，这通常是一项跨专业知识的复杂任务。鉴于基础设施的局限性和数据的限制、避免厂商锁定和无成本或者资源分配的浪费，云技术也应用到这些机构中[4]。

2 部署设计

从平台部署的观点，这带来了巨大的挑战，因为平台需要部署、管理、维护和支持额外的云，从而应付任何云提供商之间的差异。因此，设计可伸缩性、健壮的云计算模型是一个趋势。

图1描绘了支持此类模型开发的核心概念：(a)跨云API层；(b)自动化；(c)可配置“组合”的资源集。……