编者按：党的十九大报告中提出要推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合，加快建设创新型国家，加强应用基础研究，为建设科技强国、质量强国、网络强国、交通强国、数字中国、智慧社会提供有力支撑。在智慧社会发展的浪潮中，信息服务必然也要从数字化向智慧化转型。智慧信息服务利用大数据智能收集、存储与分析的相关技术，通过机器智能与人工智能的结合，向用户提供智能信息服务，这是大数据时代背景下信息服务的必然要求。

由武汉大学信息管理学院青年拔尖人才、青年长江学者吴丹教授组织的4篇专稿，是其带领的“人机交互与协作创新团队”在智慧信息服务研究上取得的一系列成果，主要阐述了大数据驱动下图书情报领域实现智慧信息服务的思路、框架、体系、模型，可以将图书情报领域的基础设施、数据资源、服务应用和用户融合，通过大数据技术从海量数据资源中挖掘数据智慧，向用户提供高效智能化、精准个性化的智慧信息服务，为图书情报领域实现智慧信息服务提供发展策略，推动文化服务创新。

具体来说，文章《智慧信息服务大数据分析框架》对智慧信息服务大数据分析方法与研究主题进行分析，构建了一个包含大数据分析层与大数据应用层的大数据分层分析框架，指出了大数据来源、大数据分析方法以及大数据分析的应用主题和领域；文章《基于TOGAF架构的智慧档案馆信息服……