张晓辉, 赵翠妹, 梁军雪, 李 坤, 钟嘉庆

(1. 电力电子节能与传动控制河北省重点实验室(燕山大学), 河北省秦皇岛市 066004; 2. 国网邯郸供电公司, 河北省邯郸市 056000)

0 引言

近年来以风电为代表的新能源得到快速发展,并大量接入电网。风电的随机性、间歇性、波动性等特点[1],使得电力系统经济调度面临新的挑战[2]。目前风电预测精度低,概率分布难以准确刻画,其不确定性无法充分预测[3],因此系统经济调度必须考虑风电的不确定性。

随着需求侧管理工作的推广和技术的更新,用户侧的需求响应(demand response,DR)行为已经使负荷成为一种相对可控的资源[4]。DR能够引导用户理性用电,并具有削减负荷峰谷差、降低风电成本[5]、提高风电并网消纳[6]、提高风电系统频率稳定性[7],为风电并网提供更大的容量空间等积极作用。文献[8]构建了考虑电价响应和用户满意度的含风电系统优化调度模型。文献[9]从DR的角度对可调节负荷进行研究,并考虑了可调节负荷与常规电源的互动协调控制,以平抑风电波动。以上模型均是在确定的DR下建立模型,未考虑其不确定性。然而,实际DR调度效果会受到用户数量、用户意愿、用户满意度等方面的影响,因此用户负荷削减能力、负荷转移率、负荷集群对电价响应等均存在不确定性。文献[10]通过期望值的形式来表示价格型DR的调度量,验证了考虑响应不确定性的影响可提高系统可靠性,降低系统风险成本。文献[11-12]计及需求弹性曲线的随机误差,建立了DR的不确定性模型。……