段安娜

摘 要 本文通过接收数据与扫描图形基本关系模型的建立，找到了参数标定的基本方法。利用一些特殊方向上的接收数据信息，通过两个特定方向线的交点位置确定旋转中心的位置；比较实际距离和探测器间隔数之间的关系，确定探测器单元之间的距离；类似地，通过比较实际转过的角度和探测器间隔数之间的关系，确定每一次的旋转角度。在参数标定完成的基础上，采用FBP滤波反投影重建算法。保证了在图像复杂性程度增高的情况下，重建图像依然有很高的精度。

关键词 精确标定 滤波反投影 CT系统

中图分类号：R814.4 文献标识码：A

1问题分析

CT技术发展至今，已有许多可行的算法被应用在CT重建上，而不断寻找到更高效，精度和稳定性更高的算法是技术人员一直追求的方向。FBP（Filter-Backproject Method）滤波反投影重建算法，将原始数据先与一个滤波函数进行卷积运算，然后再把它们从各方向进行反投影，卷积反投影可消除单纯的反投影产生的边缘失锐效应，补偿投影中的高频成分和降低投影中心密度，并保证重建图像边缘清晰和内部分布均匀。棱角和对称性的有无起到了决定性的作用，为此，改用不对称，有棱角的混合标定模板能达到更好的效果。

2模型的建立与求解

2.1滤波反投影优化模型

DFR算法处理出来的图像周围有星状伪迹，产生星状伪迹的原因在于，反投影本质上是把取自有限物体空间的投影均匀地回抹（反投影）到射线所及的无限空间的各点之上，包括原先吸收率为0的点。……