基于遗传算法的服装供应链协同定价问题研究
2018-09-14吉林省经济管理干部学院张海鸥
电子世界 2018年17期
吉林省经济管理干部学院 张海鸥
1 引言
国内外学者对于服装供应链协同定价问题,从不同理论基础和角度进行分析,研究学者表明服装定价与其他一般性产品具有明显特征变化性,传统单一服装企业定价方法,没有考虑供应链中各企业之间价格影响和协调因素[1-3]。钟根元等探讨国内外服装企业信息化背景下的,利润贴现值以获取最大服装动态定价问题;依据企业和用户之间需求关系[4],研究服装供应链的多周期产品利润最优化模型[5]。上述关于服装供应链动态定价方法,为进一步研究供应链协同定价问题提供重要的理论基础及价值参考。关于计算机互联网、遗传算法和供应链协同定价三者之间的融合式分析和研究,是有效解决服装供应链协同价格的一种策略选择,符合社会经济发展实际需要,对于服装供应链中各部门战略性市场竞争发展,具有重要的理论研究价值和实践应用意义。
2 服装供应链协同定价模型
服装流行指数模型提出[6]主要是用来描述新式服装商品市场中的流通状态,以时间预测乘法模型为理论基础,并通过扩展和变换时间序列来数学表达服装商品的市场接受度、价格变化趋势和周期。
两者协同的利润分布:
服装供应链中上下游协同合作条件下,依据服装销售商和产品商的利润求解参数,供应链中的销售商和生产商确定协同合作协议,信息实现了资源的共享,则生产制造商相应的信息处理费用、渠道分担费用可以即为零,则公式(1)、(2)。……
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