胡柳忻

摘要：智能检索在信息行业中发展迅速并占据了主导地位，现有搜索引擎大多采用单一关键词搜索模式，无法完全达到用户的查询意图。与此同时，随着各地旅游业的发展，导游业也在逐渐趋于多元化。在手机移动终端上使用景区导游系统，将更加方便游客随时获取景点相关介绍，多方位、多角度地了解景点特色。针对以上问题，提出将基于上下文的智能查询应用于景区导游系统中。实验结果表明，基于语义概念树和局部上下文的查询扩展算法可以有效地提高系统检索效率，基本满足用户的查询意愿。

关键词：智能查询；查询扩展；导游系统；语义概念树；局部上下文

中图分类号：TP391 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2018）17-0095-04

Abstract： Intelligent information retrieval has developed rapidly and occupied the dominant position. Most of the search engines choose the single keyword search mode which cannot meet the user's query intention. Along with the development of tourism， the tour guide industry has also been gradually tended to be diversified. Using scenic tour guide system in mobile terminal， the tourists can get attractions introduction handily and know the features of the scenic spots from all the aspects. In view of this， propose an intelligent query method based on the context algorithm which is used in tour guide system. Experimental results show that the query expansion algorithm based on the tree of semantic concept and the local context can improve the efficiency of retrieval effectively， which can meet the user's query intention.

Key words： intelligent inquiry； query expansion； guide system； semantic concept tree； local context

1 背景

随着计算技术的不断普及和发展，智能化人机交互逐渐成为计算模式发展的主导趋势，特别是Mark Weiser在20世纪90年代提出普适计算的概念之后，这一趋势表现得越发明显。智能查询可以广泛地应用于信息检索、信息推送等领域，而交互上下文往往是系统确定其自身行为最为直接、有效的依据。

目前，搜索引擎使用的查询方式过于单一，大多采用关键词匹配，查询者输入与主题相关的查询词汇，系统自动检索得到包含该词汇的相关内容。虽然该种方法简便可行，但是它对查询词的个数具有一定要求[1-3]并且容易出现词典问题[4]，以上原因使得查询扩展技术变得十分重要。现阶段，已有多种查询扩展方法成功应用于实际案例中，例如利用搜索结果选择查询扩展词、在语义学习对象检索领域的本体扩展查询算法、利用医疗本体改善多模式信息检索系统的查询扩展方法等。……