孙北伐 张高煜 徐倩蓉

摘要：目前，国家提倡“应审尽审，凡审必严”的观念；同时，审计数据的海量和维度特性使得审计大数据研究成为热点，数据挖掘技术也被越来越多地运用到审计实务之中。如何系统有效地分析海量数据；如何将大数据、数据挖掘及审计联系起来，进行综合研究，是一项理论和实践的空白。因此，在大数据环境下，文章提出基于数据挖掘的审计模型，即利用数据挖掘技术来提高审计工作的效率以及质量，从而降低审计风险。

关键词：大数据；数据挖掘；审计

现今，在信息技术、管理模式不断更新的情况下，随着所有行业的信息系统的规模不断扩大，尤其是大数据、云计算等技术的涌现，审计行业发生了翻天覆地的变化。对审计而言，应对大数据、云计算技术时代带来的深刻变革，创新已经必不可少。

赵楠楠[1]认为，目前审计机关的审计模式还是没有从根本上解决审计工作中海量数据的问题。开发和使用基于数据挖掘的审计技术和审计框架，决定了审计范围和审计程度甚至决定了审计的未来发展。

曾德胜[2]阐述了当下审计的线索、范围、工作环境、工作对象等都发生了变化，传统的方法不适应这种变化。文章提出了审计系统，利用数据挖掘技术，提高审计的质量和效率，降低审计风险。

吕新民等[3]阐述了传统审计数据分析技术的不足，提出了运用数据挖掘技术于审计数据分析中的必要性，在此基础上对数据挖掘在审计数据分析中的应用进行了研究，总结了应用数据挖掘实现审计数据分析的过程。……