俞 翔朱岱寅毛新华

( 1．南京工程学院计算机工程学院，南京，211167; 2．南京航空航天大学电子信息工程学院，南京，210016)

引言

逆合成孔径雷达( Inverse synthetic aperture radar，ISAR)成像技术是一种主动探测手段，可不受气象条件的影响远距离获取非合作目标的高分辨图像。近年来，公开发表的文献中就不乏对多类目标的ISAR成像研究成果［1-6］。本文针对空间高速运动目标，研究其脉内走动补偿和距离对齐即联合运动补偿问题。

高精度运动补偿是ISAR高分辨成像必须解决的关键问题。空间目标大多具有极高的运行速度，若目标在脉宽内的径向运动(脉内走动)距离与距离分辨率相比不能忽略，则经典的“停-跳”假设不再适用，而脉内走动会导致距离像散焦，降低图像的实际分辨率，因此，脉内走动必须加以补偿。现有脉内走动补偿算法主要利用单个脉冲估计瞬时多普勒［7-8］，而由于回波的个体差异，针对脉冲逐个校正的方法显然会引入随机误差，而且其算法精度和鲁棒性均受脉宽的限制。目标径向运动造成的距离像相对偏移也会导致图像方位向散焦，因此需要通过距离对齐算法校正。现有的距离对齐算法主要可以分为互相关对齐［9-11］和全局对齐［12-15］两类。前者在距离像相关性不强的情况下对齐效果不佳，而后者一般以某种全局优化准则作为代价函数，通过迭代的方法使代价达到最小值。虽然，通过插值可以在一定程度上提高现有距离对齐算法的精度，但距离偏移误差和高频相位误差的引入仍不可避免。……