基于随机森林算法的土石坝压实质量动态评价研究
2018-09-13林威伟钟登华鄢玉玲任炳昱
水利学报 2018年8期
林威伟,钟登华,胡 炜,吕 鹏,鄢玉玲,任炳昱
(天津大学 水利工程仿真与安全国家重点实验室,天津 300072)
1 研究背景
随着土石坝工程规模的日渐庞大,加之其建设周期长、施工条件复杂等特点,土石坝工程的施工质量控制已成为其安全控制的重点。压实质量控制是土石坝施工质量控制的关键,干密度为土石坝工程心墙区压实质量的评价指标。施工现场通常利用试坑试验获取干密度来评价仓面的压实质量,该方法存在以下局限性:(1)有限的取样点难以全面反映仓面的压实质量;(2)试坑试验耗费时间甚至影响施工进度;(3)此压实质量评价方法为事后评价,难以对仓面的压实质量进行及时补救。针对上述问题,通过本课题组的土石坝碾压实时监控系统[1-3]能够有效、实时、快速地获取全仓面碾压参数,这极大地提高了土石坝施工质量事中控制的水平,然而碾压参数存在无法直接评价压实质量的不足。因此,有必要开展基于实时监控系统的土石坝压实质量全仓面动态评价研究。
压实质量主要受料源参数和碾压参数的影响。但是,通过随机选点获取料源参数的方式使料源参数存在不确定性,增加了压实质量评价的难度。近十几年来,国内外针对压实质量分析与评估的相关研究已经取得较为丰富的成果。David等[4-5]提出了IC(Intelligent Compaction)技术指标并据此评估了IC技术在土方施工中的应用前景;Mooney等[6]提出总谐波失真率指标THD(Total Harmonic Distor⁃tion),并且通过验证将这一指标成功用于土壤压实质量评价;……
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