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利用少量传感器信息与人工智能的桥梁结构安全 监测新方法

2018-09-13马宏伟林逸洲聂振华

建筑科学与工程学报 2018年5期
关键词:桥梁结构方法

马宏伟,林逸洲,聂振华

(1. 东莞理工学院生态环境与建筑工程学院,广东东莞 523808; 2. 青海大学土木工程学院,青海西宁 810016; 3. 暨南大学力学与建筑工程学院,广东广州 510632)

0 引 言

改革开放以来的近40年是中国桥梁建设发展的黄金时期,中国坚持引进吸收国外先进技术与自主建设和创新发展两路并行的发展思路,经历了20世纪80年代的学习与追赶、90年代的跟踪与提高,当前正处于21世纪以来的创新与超越发展阶段[1],建成了苏通大桥、胶州湾大桥、北盘江大桥、清水河大桥、港珠澳大桥等世界级特大桥梁,标志着中国进入桥梁强国行列。

然而,桥梁在长期的使用中,由于荷载作用、疲劳与腐蚀效应、材料的老化以及发生地震、飓风、洪水等因素会对结构的安全造成一定的损伤,使得桥梁结构的运营安全问题日益突出[2],如不及时分析和排除这些隐患,损伤将不断地累加,并最终威胁到结构的安全,造成人员伤亡和巨大的经济损失。采取适当手段对结构进行在线安全监测,是避免安全事故发生的一个有效途径。结构安全监测一般可分为4个层面:结构是否存在损伤;发现并定位损伤;评估损伤程度;估计结构剩余寿命[3]。结构损伤检测方法分整体法和局部法[4]。目前普遍认同的是结合结构振动理论、系统识别、信号采集与分析等跨学科的结构振动整体分析法[5]。根据对结构分析模型的依赖性,整体法具体分为有模型和无模型方法,依据基本原理的不同,基于模型的损伤评估方法又可以分为2类:模型修正和人工智能优化算法。……

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