刘世光， 宋志超

(天津大学 计算机科学与技术学院，天津 300350)

0 引言

图像表观迁移旨在使目标图像能拥有和源图像尽可能相似的视觉表观.人们对一幅图像表观的感知，往往包括颜色、纹理以及光照等多个方面.传统的颜色迁移方法[1]考虑图像的颜色信息，可以成功地将源图像的颜色风格迁移到目标图像上，例如天空的颜色、草地的颜色等.但早期的颜色迁移方法，仅仅着眼于对整幅图像的处理，当颜色分布的差异过大时，便无法得到理想的颜色迁移结果.之后，研究者提出了许多局部颜色迁移方法[2].但颜色迁移方法只考虑图像间的颜色信息，并不能在目标图像中生成需要的新内容.纹理迁移考虑图像的纹理信息，可以将源图像中指定的纹理迁移到目标图像中，但纹理迁移会覆盖原来的像素，从而破坏图像的原本结构.近年来，Okura等[3]提出了一种结合颜色和纹理信息的图像表观迁移方法. 该方法利用基于块的匹配技术来建立图像间表观迁移的对应关系，需要源图像和目标图像视觉相似，而且需要额外的样本图像作迁移源.当用户无法提供满足需求的源图像和样本图像时，该方法要求用户通过Photoshop软件进行手动分割，这大大限制了实际应用，而且该表观迁移方法使用单一的迁移源，难以应对复杂图像的表观迁移任务.

为了解决以上问题，笔者提出一种新的基于编辑传播的多源图像表观迁移方法.用户通过基于编辑传……