基于方差分析的影响课程认知目标因素研究
——以A校为例
2018-09-13
新商务周刊 2018年14期
本文研究利用美国“NSSE”学生学习投入度教育质量评价体系,结合布鲁姆教育目标分类法则,以A校为例,把学生对课程认知目标的不同层次作为评价对象,研究从年级、学科性质两个方面对学生课程目标不同认知层面的影响。全文采用方差分析和统计理论相结合的方法,深入分析不同因素之间对于学生课程认知目标的影响关系,探索不同因素之间受影响的差异性是否显著。
20世纪以来,美国已经进行了一系列研究学生学习行为,目的是提高学校对学生学习质量的重视程度,最终提升教学质量。在我国高等教育质量评价体系不断完善的过程中,学生学习的相关研究在中国的投入正在逐步上升,2009年由海蒂·罗斯教授领导,清华大学史静寰领导下改编的调查工具NSSE-China,并且在当年发起"中国大学生学习投入调查”。到目前为止,中国已经有几十所高校接受调查或已经接受调查。
1 数据处理
利用SPSS将数据带入,对A校学生在五个层面课程认知目标理解程度的分布情况作可信度与效度检验,如表1知KMO的值为0.847。Bartlett球形度检验的Sig值为0.000小于显著水平0.05,因此拒绝原假设表示变量之间存在相关关系,说明该数据是有效数据。

表1 根据性别的信度检验KMO和 Bartlett的检验
本文以A校本科不同学科性质学生为样本,利用方差分析进行分析,由表2可知,课程认知目标在不同学性质下的均小于显著性水平0.05,因此认为不同的学科性质只在课程认知目标上的“认识”、“评价”、“创造”三个层面具有显著性差异。……
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