数据关联背景下芝加哥市一般盗窃案件的多维度分析
2018-09-13朱小波叶信岳
朱小波 李 昕 叶信岳
一、引言
近年来,无论是理论界还是警方、政府等犯罪治理部门对盗窃犯罪都进行了详细的研究和深入的探讨。在国内学界,以中国人民公安大学为代表的诸多研究团队长期致力于从犯罪地理、犯罪时空的角度对犯罪热点识别、成因分析、热点转移以及犯罪预测进行研究。①陆娟、汤国安、张宏等:《犯罪热点时空分布研究方法综述》,载《地理科学进展》2012年第4期。在一线实战单位,各地公安部门陆续开展了以“智慧警务”、“数据警务”为引领的警务革新项目,以期在大数据时代,通过海量犯罪数据挖掘、分析,优化警力布置,精确治理犯罪。在国外,早在20世纪初,美国芝加哥大学的社会学者McKay等针对芝加哥城市犯罪区位特征进行研究,并深入分析了环境特征与犯罪率的关系。②Wim Bernasco and Richard Block,“Robberies in Chicago: A Block-Level Analysis of the Influence of Crime Generators,Crime Attractors, and Offender Anchor Points”,Journal of Research in Crime and Delinquency,2011,48(1),PP.33-57.近年来,以地点警务创始人戴维·韦斯伯德(David L. Weisburd)为代表的学者们一直关注街区等地理微观因素在解释犯罪中的作用。最近,该团队在华盛顿州西雅图进行的一项关于犯罪集中程度的纵向研究中发现,该市每年50%以上的犯罪事件都集中在5%至6%的街道上。因此,注重犯罪的微地点(Micro places)能使警方的预防犯罪工作起到事半功倍的效果。
另一方面,我们也应看到,盗窃犯罪是一项十分复杂的犯罪形式。目前,从理论方面解释受害的日常活动理论、③吴宗宪:《西方犯罪学》,法律出版社2006年版,第14页。剖析犯罪嫌疑人的理性选择理论以及与犯罪情境相关的一些理论,①J.J.Turanovic,M.D.Reisig,“Risky lifestyles, low self-control, and violent victimization across gendered pathways to crime”,Journal of Quantitative Criminology,2015, 31(2),PP.183-206.显然还不足以对盗窃犯罪做全面的剖析。……
