肖 欣 莹

(重庆师范大学 数学科学学院，重庆 401331)

汽车己成为大部分人的必要需求，中汽协会的数据显示，2016年汽车销量已经达到了2 802.8万辆，比去年同期增加13.7%。汽车工业在我国经济发展中有着不可或缺的地位，它促进了我国经济的发展，并带动石油、钢材等资源、商品的消费，也直接左右和反作用于国民收入。本文选取汽车民用拥有量、钢材产量等8个主要影响因素和1978—2016年的样本数据，以综合熵权法为基础，选出前5个主要影响因素，建立VAR模型深入探讨这5个影响因素对汽车销量的影响。

1 基于综合熵权法的汽车销量影响因素分析

1.1 基于GRA的汽车销量影响因素分析

以汽车销量为参考序列，各影响因素作为比较序列，对原始数据进行标准化处理，并用灰色关联分析(GRA)研究各因素的影响程度，结果如表1。

表1 各影响因素之间的灰色关联度Table 1 Grey relational grade between the influencing factors

1.2 熵值法确定各因素变量权重

客观指标熵值的信息熵公式：

再根据各客观指标的熵来确定权重：

其中，ϖ(uj)为第j个客观指标的熵权，运用Matlab得出8个影响因素的熵权见表2。

表2 各影响因素的熵权Table 2 Entropy weight of each influence factor

1.3 综合熵权

表3为加权平均后的综合权重，最终选择前6个因素对汽车销量的影响因素进行深入研究。

表3 加权平均后的综合权重Table 3 Comprehensive weights after weighted average

2 基于 VAR 的汽车销售量影响分析

沿续年度数据来研究6个因素与汽车销售量之间的动态关系，为了消去异方差和数据统计口径不一致所引起的干扰，需对数据做进一步的处理。经处理后的数据分别表示为LY，LX1，LX2，LX3，LX4，LX5，LX6；X1，X2，X3，X4，X5，X6分别表示国内生产总值、城镇居民人均可支配收入、民用汽车拥有量、公路里程、钢材产量、美元兑人民币平均率。……