基于MBF的船联网RFID数据流清洗算法*
2018-09-12姚宏亮
吉首大学学报(自然科学版) 2018年4期
董 辉,马 健,方 晓,姚宏亮
(1.亳州职业技术学院,安徽 亳州 236800;2.合肥工业大学计算机与信息学院,安徽 合肥 230000)
船联网是指基于物联网技术并结合传统信息技术,利用各种感知和传输方式,将舰船、船载设备及货物、航道及岸基设施、水文气象及航道环境信息、企业及管理部门的航运监管系统和相关人员等有效地连接,完成对航运信息的标记、采集、分析处理和运用,增强各航运要素之间的信息交互和智能化决策的一种综合性网络.[1]参照传统网络及物联网的体系结构,船联网可由检测感知层、网络传输层、数据处理层和综合应用层构成.检测感知层作为船联网的基础,其主要功能是充分利用物联网技术来采集与航运相关的各要素对象的信息,并将感知的数据传递给上一层结构作为船联网的各种应用系统的数据支撑.物联网是感知层的核心,无线射频识别(Radio Frequency Identification,RFID)技术是物联网的核心.许多港口、船运企业或船闸都采用RFID技术来快速感知并采集船舶的航线、载货、证照和违章等相关信息,并通过网络传输到港口、船舶航运企业或航运管理部门的综合监管系统中,从而为港口、航企及舰船航务监管部门提供数据支持.可见船联网对各类数据的感知采集是保障航运安全、智能化航运服务管理及提高航运效率的基础.然而由于每时每刻都在产生的原始数据来源多样且数量庞杂,存在大量的冗余数据,因此如何清洗数据中的冗余、为船……
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