魏立夏

摘 要：本文立足现代交通行业发展趋势，提出交通行业具有利用“互联网+交通”思路，大数据、云计算等先进技术来改善交通问题的强烈需求，分析交通大数据的具体应用需求，以及传统智能交通系统存在的问题，探索“智慧交通大数据分析及应用平台”的建设思路。

关键词：交通大数据；智慧交通；交通应用

随着城市化进程的加速、城市汽车保有量持续攀升，以及早期城市规划、交通规划不合理累积效应等，导致的交通问题在当今社会全面爆发，交通拥堵、交通安全、环境污染等问题困扰着城市的管理者和每一位普通的出行者。因此，交通行业具有利用“互联网+交通”思路，大数据、云计算等先进技术来改善交通问题的强烈需求。

2015年，国务院印发《促进大数据发展行动纲要》，明确提出在交通领域，建立综合交通服务大数据平台，共同利用大数据提升协同管理和公共服务能力，积极吸引社会优质资源，利用交通大数据开展出行信息服务、交通诱导等增值服务。“智慧交通大数据分析与应用平台”的建设应以解决向交通问题为导向，以交通数据的汇聚、融合、分析为核心，提供交通大数据服务和应用。

一、交通大数据应用需求分析

近年来，我国很多大中城市陆续开启“堵城”模式。高德地图2018年1季度的城市交通分析报告显示，北京季度拥堵排名依然位列全国第一，高峰小时拥堵延时指数2.1，意味着高峰出行是畅通情况下花费时间的2.1倍，即平均每出行1小时，就会严重堵车近32分钟。“智慧交通大数据分析与应用平台”的建设应以解决向交通问题为导向，从交通管理者、交通参与者的角度出发，分析“平台”建设需求。

城市交通管理者面临的问题。交通运行状态检测覆盖范围有限，交通预测能力弱，交通管理者对交通运行状态的感知能力不足；公共交通需求与供给监测、资源的动态优化配置能力不足；交通违法监管能力不足，交通安全问题加剧。现有的基于固定视频违法监测系统，是断面或定点的交通违法监测，覆盖范围有限，甚至助长部分驾驶员在非监测区域内交通违法行为；此外，交警“撒网式”的人工违法监管方法的成本高、收益小。

城市交通规划、交通决策者面临的问题。现有的交通规划基础数据调查成本高、样本量小、数据质量低，且无法满足交通短周期滚动规划。例如，传统的居民出行调查实施周期一般的3～6个月之间，因此该方法一般适用于3～5年的中长周期交通滚动规划。交通决策过程中的数据采集、分析能力不足。目前，交通行业内数据有限，且比较分散，导致政府决策过程中能数据采集困难，又因缺失有效的数据分析方法，整体的智能化决策水平较弱。

困扰交通出行者的问题。交通信息服务内容不完善，和用户需求的贴合度不够。对路况信息服务的及时性、可靠性、预测能力要求越来越高，地图上的“红、黄、绿”路况信息直接影响到出行路径的选择。目前，高德、百度等地图导航服务提供商，免费发布的路况信息精度一般，且预测能力较弱。现有的交通信息服务的综合交通出行规划能力不足，做公交、地铁、自驾哪种方式出行时间更短，缺少更加智能化、综合考虑路况和出行方式的交通信息服务，缺少更加便捷的“门到门”的交通信息服务。

二、传统的智能交通系统问题分析

传统的智能交通系统各子系统独立运营，数据分散，数据共享难。智能交通系统软硬件系统分散部署不同的部门，交通综合管控平台及其子系统一般部署在公安交警指挥中心，公共交通调度运营系统部署在公交运营单位；交通规划数据掌握在交通规划单位，交通决策数据归交通局等相关政府部门管理。受限与各系统建设期共享与开发设计缺陷、及相关的利益冲突，交通系统内部的数据共享困难。

系统数据分析能力弱，数据价值未被充分挖掘。现有的智能交通系统，大多以业务操作为导向，对于系统能沉淀的交通数据的分析能力较弱，往往导致系统使用人员的对数据敏感度不高，数据的价值被隐藏。现有系统的设计，趋于开环系统，缺少基于数据分析的反馈调节能力。

三、“智慧交通大数据分析及应用平台”建设思路

聚合交通行业内、外的大数据，以满足智慧交通应用需求为目标，挖掘数据价值，构建智慧交通大数据分析及应用平台。利用大数据平台和交通分析模型，深入挖掘行业内、行业外的数据价值，为交通行业的管理和服务提供强大支撑。围绕交通大数据，基于以物联网为核心的信息采集体系的建设成果，充实交通信息化基础，打破分割，条块联动，盘活已有的交通数据资产，加强数据资产规范和治理能力，统一数据处理流程，增强分布式计算和数据分析挖掘的能力，建设交通大数据平台。

基于智慧交通大数据分析及应用平台，模块化的设计服务交通管控、交通规划、交通决策和交通出行等方面的五大应用功能模块：交通运行状态监测、公共交通优化、交通违法监管、交通出行分析与辅助决策、交通信息服务。智慧交通大数据分析及应用平台能力包括：数据汇聚，接入现有各系统数据，实现跨平台数据融合；构建统一数据标准，实现数据统一管控；能力开放，通过数据标准服務，实现应用与数据解耦，提供多样化的标准的数据及能力服务，提供场景化按需数据服务能力；价值提供，对内提供精准管控能力，通过创新大数据应用体现数据价值，对外实现智慧交通服务社会，打造全新社会形象。

结束语

“互联网+交通”运用互联网思维，大数据分析、云计算等先进技术，建立人、车、路之间的网络，通过整合人、车、路各种信息与服务，最终为交通参与者和交通管理者提供服务，使交通变得更加智能化、精细化和人性化。

参考文献

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