基于DEA模型的西南地区高校科技经费绩效评价
2018-09-10李雪
重庆科技学院学报(自然科学版) 2018年4期
李 雪
(重庆师范大学数学科学学院, 重庆 401331)
近年来,随着我国高校科研经费投入的不断增加,科研成果数量显著上升。但与此同时,高校科研管理工作面临巨大的挑战,经费大量浪费、使用混乱等问题逐渐突出。为了提高科研管理效率,研究人员推出了一系列科学评价方法来衡量科技经费绩效,如平衡计分卡方法[1]、数据包络(DEA)法[2]等。本次研究采用加入虚拟决策单元后的DEA评价法,对西南地区5省(市、自治区)高校科技经费绩效进行排序,并针对科研经费管理提出了合理的建议。
1 确定高校科技经费绩效评价指标
建立高校科技经费绩效评价指标基本框架,将评价指标分为投入指标和产出指标[3],这2类指标可直接反映评价结果。投入指标包括科技经费拨入金额(万元)、科技经费支出金额(万元)、科技人力投入(人)等。产出指标包括出版科技著作数(部)、发表科技论文数(篇)、国家项目通过验收数(项)、专利数(项)、技术转让合同数(项)、科技成果获奖数(项)等。
确定上述指标之后,结合DEA评价方法,建立高校科技经费评价体系(见图1)。
2 建立DEA评价模型
2.1 DEA评价模型——C 2R模型
设有n个待评价方案,将第j个待评价方案称为决策单元Dj,Dj(1≤j≤n)的输入、输出向量分别为:
xj=(x1j,x2j,…,xmj)T>0,j=1,2,3,…,n
yj=(y1j,y2j,…,ysj)T>0,j=1,2,3,…,n
有:xij>0,yrj>0,i=1,2,3,…,m,r= 1,2,3,…,s。 其中,xij为第j个决策单元对第i种类型输入的投入量;yrj为第j个决策单元对第r种类型输出的产出量[4]。

图1 高校科技经费评价体系
然后在后续计算过程中赋予输入的投入量、输出的产出量以恰当的权重(见图2)。
投入量n个决策单元决策单元……
登录APP查看全文