肖洁

（贵州大学继续教育学院，贵州贵阳550001）

社会在发展，时代在进步，国民经济得到质的提升，民众生活水平也在不断提高，旅游成为人们日常消遣的一种生活形式。消费者群体中，80后和90后是消费主体，此类旅游者对旅游服务提出了更多的要求，在此背景下，促进了旅游文化多元性和旅游文化个性化的发展。老旧式旅游管理一般情况存在信息闭塞现象，不能对旅游主体要求进行全面把控。大数据在各个行业领域中广泛应用，创新了传统旅游管理思想以及运行模式。当前市场环境下，旅游大数据管理凭借相关信息收集和分析操作，将复杂数据简单化，找寻规律的同时强化游客体验感，创新旅行方式，而后通过高度融合与协同等，实现景区与管理运营二者的数字化发展与智能化发展。

1 贵州旅游大数据发展态势分析

国际旅游大会的召开，国家旅游局信息中心和贵州省旅游局以及联通贵州分公司联合发布了《贵州旅游大数据报告》，通过大数据平台计算，以客观数据为基础，对贵州省旅游运行态势进行了分析，为政府机关旅游管理提供了基础性保障，对贵州省旅游资源运行进行了简单分析，为政府旅游管理提供了相应保障，不仅如此，也为游客出行的选择提供了详细参考。

旨在深度贯彻落实《关于积极推进互联网+行动的指导意见》以及《旅游+互联网行动计划》，并且促进旅游行业领域大数据时代形成，国家旅游局和贵州政府达成合作协议，将国家旅游云数据中心构建作为基础，不断拓展旅游云工程建设能效，通过互相之间的交流合作，实现真正意义上的旅游数据资源开放、共享，通力合作达成旅游大数据应用产品建设，全方位、多角度促进贵州大数据产业发展与完善。

通过不断努力与尝试，联通公司在大节点数据处理平台上，将客观之上的数据信息作为主要依托，推出了旅游大数据指数，基于此，实施了旅游数据挖掘，得出最终分析报告。此报告帮助了旅游机构对统计指标结构体系和旅游发展考核结构体系等予以优化，助力旅游行业可以实时掌握旅游业发展动态和市场未来变化趋势，游客出行变得方便、快捷、有目的性，也为旅游地区服务提升提供了具体参考标准。

贵州省是旅游大数据示范省区，拥有旅游大数据示范性特质，具备充裕的基础设施和先天条件。国家旅游局和省政府及联通公司，大家通过三方数据整合，从景区等级方面、天气气候方面、游玩季节方面以及客源方面进行了大量数据分析，最后得出综合指数。期间分为景区等级指数内容、适游季节指数内容、景区饱和指数内容、交通拥堵指数内容和网上关注指数内容等。

贵州旅游大数据指数发布，是省旅游大数据产业的一次进步与完善，国家旅游局信息中心参与合作，促进了旅游行业的发展，提升了大数据在旅游管理中的应用效率与质量，中国旅游大数据产业获得了前所未有的发展空间与前景。

2 大数据概述

当前时代是信息技术高速发展的时代，科技相对来说发展迅速，心中交流愈加密切，生活多姿多彩，大数据便是科技发展下的产物。应该了解到，大数据主要是指具备全新处理模式作为支撑，而后具备综合实力的信息资产，以多元化形式出现，有庞大的数据资源，实时性特点突出，筛选整体数据实时分析操作与处理操作。大数据所涉内容繁多，优势明显，在合理时间内可以实现抓取、存储和管理以及数据分析。大数据的大力应用，核心意义在于其情报价值，对海量数据信息进行优质存储与分析。与其他技术进行比较，大数据综合成本很低，我们不能将其误认为简单化数据计算，大数据来源渠道众多，并非常态数据信息。从技术角度加以分析发现，大数据筛选分布式计算架构，是以云计算分布式处理操作和分布式数据库资源等为基础的。大数据具备着大量、高速、多样、价值性特点，可准确预知客流走向，随之予以针对应方面进行客流量疏导、把控，了解旅客本体需求，随之进行后续针对性的旅游资源开发、建设。

3 大数据与旅游市场的发展

大数据和旅游市场，二者借助大数据分析操作，在旅游管理阶段内可以有效掌握客源地市场变化基础态势，研究期间管理弊端及相关问题等，不仅如此，还会在一定程度上降低管理成本，使得旅游管理机构可针对性地进行旅游资源优质调节、把控和管理。产品线路衔接规划调整基础上，对旅游产品予以丰富，对旅游资源予以高度整合，进行创新型盈利方案制定，创建具有地区特色和产业特色率旅游产业。旅游项目建设，要具备良好的旅游资源和配套资源，要具备强大的市场发展前景和高效组合能力，带动效能务必达标，应该进行管理和商业二者双向促进，持续推动智慧旅游的全面发展，稳固内生动力基础上，达成真正意义上的智慧旅游经济和社会效益双赢的未来有利局面。

4 大数据在旅游管理中的主要应用

从当其旅游行业发展角度进行分析，管理者需要对怎样通过大数据利用提升运营管理水准进行深度研究，从而更好更优的彰显出大数据价值。

首先是市场定位。成功的市场定位十分重要，在旅游行业发展中起到了十分重要的效能。管理人员按照大数据市场数据分析和内容调研，可对市场构成内容和市场发展特征内容以及消费群体需求内容等进行高效判断与了解。通过科学信息信息数据收集操作和管理操作以及分析操作基础上，创建优质处理模式，综合保障品牌市场个性化定位，在此前提下提升行业间接受度和民众认可度。实践环节内，务必实现资源控制，更深度地对潜在数据资源予以有效挖掘与高效利用。

其次是有效营销。旅游行业市场影响进行流程中，旅游产品、旅游渠道、旅游价格，此类要素和大数据采集、大数据分析密切关联。凭借数据信息内容获取，通过统计分析模式分析市场信息，全面了解和熟知商情和竞争者一方发展态势，不仅如此，还可以分析消费者档案数据等，对旅游消费行为信息和价值取向信息予以分析。消费群体大数据库的建立，可借助统计与分析等来掌握消费行为内容和兴趣偏好内容等，掌握市场中产品口碑，基于此，按照上述内容进行最终总结，制定优质营销方案和营销策略，做到“投其所好”式的旅游产品建设，循序渐进的提升大数据应用效率，为旅游行业发展提供动力、为旅客提供便捷旅游过程和优质旅游体验、为社会发展贡献力量。

5 结束语

科技进步的同时，大数据时代已然到来，大数据研究价值凸显，将其应用在旅游管理之中，效果优良。需要对大数据核心进行分析，即为客户数据价值挖掘挖掘，针对各类应用模式，提出解决方案，促进大数据产业蓬勃发展。作为政府部门和企业机构等，旅游管理发展战略上，首当其冲的是制定大数据产业发展模式，服务民生才是根本。