人工智能

自主性和人工智能（AI）正成為飞机设计和发动机设计中的关键技术。此前，AI主要用于地面领域，通过机器学习从数据中获取知识，但是空地带宽传输的限制与竞争使得AI将不得不向空中发展，即将数据中心转移到飞机上，在飞机传感器收集数据的同时进行分析。边缘计算以及大量的机载数据存储，也将成为增强飞机自主飞行和执行任务能力的关键推动力。

高超声速武器

美国军方在近两年突然将此前忽视的攻击性超声速武器转为优先研制项目，以弥补这几十年间一次又一次浪费了的对俄罗斯和中国保持的技术领先。目前，美国有至少三种高速打击导弹正在研制中，其中两种来自DARPA，一种是由火箭驱动的“战术助推滑翔”导弹;另一种是以超燃冲压为动力的“高超声速吸气式武器概念”验证导弹，预计这两种导弹都将在2019年进入试飞。第三种是洛克希德·马丁公司火箭驱动的“高超声速常规打击武器”，计划在2022年进行试飞，如果项目可持续，这一动力系统还将用于复用系统的地面和飞行试验。

移动机器人

机器人已经普遍用于飞机装配，为大型部件结构的钻孔和紧固工作大幅提升了效率。但是这些机械通常是固定式的，一般只能在一种飞机型号或系列机型的一个站位执行一项任务。现在，德国弗劳恩霍夫研究机构研制出一种称为“cobots”的可移动机器人，这些小型机器人可以绕着工厂随意移动到任一飞机装配线的工位前，与工人一起进行复杂的精密机械装配工作。由此可以看出自动化技术的未来前景非常可观。

激光防御武器

来自小型无人机的威胁正在推动高科技武器的发展，包括使定向能武器迅速从实验室走向现场试验，并成为一种颇具成本效益的潜在防御部署措施。定向能武器每次射击的成本很低，且只要有电源就具备持续发射的能力，所以高能激光很可能首先被部署用来对付低成本的无人机，而更高功率的激光系统则可以用于拦截火箭和巡航导弹，甚至保护战斗机和其他空中作战飞机，最终击落助推阶段的弹道导弹。

无人机的超视距飞行

无人机应用广泛，目前可用于检测铁轨、测量农田、测绘矿场以及投送包裹服务等领域。人们预计，无人机的超视距（BVLOS）飞行能力将释放出更大的商业潜力。美国、加拿大、瑞士、英国和日本等国家都在开发无人机超视距飞行的技术和操作，包括城市中的短距离应用和边远地区的空域使用，并制定相应的规章和政策。