武保贇，张克荣，周 罗

（阜阳师范学院 商学院，安徽 阜阳236037)

鉴于经济的长远发展主要依托科技创新能力，而科技创新能力又是一个地区能否持续发展和弯道超车的重要能力。但是目前，安徽省相比同是长三角地区其他省份的科技创新投入不高，其科技创新能力在区域的竞争中并不占有优势。所以安徽省提高省内的科技创新能力不但要加大科技资源投入，更要提高科技创新产出的质量以及效率。

就目前科技创新产出效率的研究来看，其方法主要分为两种，一种是通过设定参数计算科技创新产出效率。如随机前沿模型，但是其缺点在于需要设立参数模型，模型设立的正确与否直接会影响评价的结论，有可能导致得出的结论是错误的，甚至是没有意义的。所以很多学者开始采用另一种非参数的方法，如数据包络模型（data envelope analysis,DEA），如黄海霞使用了DEA模型对战略性新型产业进行效率的测定[1]。赵树宽运用DEA模型评价分析了吉林省高新技术产业的技术效率[2]。DEA模型的主要优点在于不需要设定参数，可以有效避免模型错误的设定，模型中指标的权重也是由投入和产出数据自动得出的，具有良好的客观性。但就目前的研究现状看，DEA模型应用虽然很多，但是其并没有考虑环境因素以及随机噪声因素的干扰，所以得出的结论并不准确。而三阶段DEA模型能够考虑到环境因素以及随机噪声的影响，并且能够剔除环境因素以及随机噪声，使得出的结论更加客观，并且三阶段DEA模型有机的结合参数分析以及非参数分析，得出的结论更加科学。……