我们正在快速进入万物智能互联的新时代。数据量在以远超过我们预期的指数级速度增长，数据的类型也变得越来越多元化。这使得更多的应用场景提出了对数据进行实时处理的要求。这些变化带来的影响，不仅需要云端的大数据分析能力的不断提高，也需要边缘实时分析数据以提供及时响应。这种边云共存的新型计算架构在一定程度上起源于计算机视觉应用的迅猛发展，特别是那些开启利用深度学习以及人工智能（AI）的应用。加上5G向商用的发展，物联网成为未来智慧城市的一部分已不再遥远。

物联网战略：展望智能与变革的未来

面对数据洪流带来的挑战，以及边缘计算的兴起和人工智能趋势，英特尔物联网业务有着清晰的战略：围绕边缘计算中负载整合及计算视觉去构建针对物联网应用的芯片平台，从而在垂直市场推行端到端边云分布式计算架构以支持行业运用。这其中，三大重点包括适合物联网应用的芯片、引领边缘负载整合、实现在边缘的人工智能-计算机视觉。

首先，英特尔会根据物联网的应用负载需求去匹配适合的芯片。例如在安防、工业、零售等重点领域，我们会推出更多定制化的芯片以及通过与软硬件加速技术的结合，去适应特定应用环境下的特殊需求。这里需要说明的是，英特尔为物联网的应用负载去定制的芯片会专注需要高性能计算的多负载及视觉应用的领域。

其次，引领边缘负载整合。……