□ 文/朱健立

2018年过半，传统安防和人工智能增长无限，“云边融合”、“边界计算”“机器视觉”、“深度学习”……都在这一年集中爆发，科技巨头、初创公司以及传统企业都蜂拥而上，纷纷从不同维度布局相关产业链。艾媒咨询发布的数据显示，中国人工智能产业2018年产业规模将达到1024.1亿元，而截至2017年6月30日，中国人工智能企业共计592家，融资金额达635亿元，仅次于美国。

但是，在AI火爆的同时，关于“人工智能泡沫”的讨论也一直在持续。AI要进行下一步发展，应用场景落地是关键。以安防来看，人工智能的应用场景落地，是安防从被动防御转向主动防御的关键，也是安防行业不断拓展边界的有效手段。智能算法、计算机视觉、语音识别、大数据分析……，这些技术都使得安防整体解决方案的效率有了显著的提升。人工智能在安防领域的应用，主要在公安、交通、金融、楼宇、工业等方面，其中公共安全是最为核心的应用。人工智能可以利用人脸识别、行为分析、步态分析等技术，对特定的人通过数据分析给予犯罪风险评估，再通过海量数据进行筛选，极大程度的提高了罪犯排查的成功率。

不解决用户实际需求的新技术都是伪技术

国内人工智能，是从2015年开始蓬勃发展的。但鲜有人知的是，早在62年前，人工智能这一概念就已经诞生了。1956年，在达特茅斯会议上，计算机专家约翰·麦卡锡首次提出了“人工智能”一词。在随后的十年间，人工智能在数学和自然语言领域被广泛应用，用以解决代数、几何和英语问题。