武文雅,陈钰枫,徐金安,张玉洁

(北京交通大学计算机与信息技术学院,北京 100044)

0 引 言

20世纪90年代中期以来，随着网络信息资源的日渐丰富、计算机速度的大幅度提高，主要以文字、图像等形式为依托的信息化时代强势到来。信息化时代的标志是信息爆发价值，如今信息化成为了时代发展的主流趋势，是前沿生产力的主要标志。随着信息时代的高速发展，信息数据呈现规模巨大、模态多样和高速增长等特征。在网络搜索过程中，当用户输入要查询的信息时，希望计算机能够从语义层面理解用户真实想要获取的信息，而不只是关键字的提取和搜索，这就迫切要求能快速、准确地获取用户真正所需信息的技术手段——信息抽取技术的进一步发展，以满足用户搜索的需求。比如说，当用户输入“英国伦敦”时，希望得到的是关于英国伦敦这座城市的多方面相关信息，如政治、经济、文化、地理位置、旅游景点、教育机制等，而不仅仅是简单的关于伦敦的关键字的句子提取。

近年来，自然语言处理领域的研究者们开始致力于知识图谱构建的研究。知识图谱究其根本是一种语义网络图，通俗来讲，就是把多种信息按照一定的规则融合在一起而得到的关系网络。知识图谱是从“关系”的角度来分析问题的，为搜索提供了新思路：直接返回问题的答案，而不是返回包含关键词的文档序列。信息抽取则是知识图谱构建的关键一步。

信息抽取主要含有命名实体识别和实体关系抽取这2类子任务。……