潘索菲 章宇澄 刘玉立 鲍康胜 王睿

【摘要】提取书法文字的骨架是通过计算机对书法作品进行评价的前提和基础，骨架是一种重要的图像目标几何特征，如何快速地获得二值图像的非畸变骨架，是进行图像目标的形状分析、信息压缩、特征提取、模式识别等应用的前提。书法汉字的骨架保留了大部分的字体信息形状、特征等，而形状特征的提取作为描述图像目标高层视觉特性的方法，更是当前研究的热点，本文采用二值图像细化算法来进行骨架提取，以期获得较好的书法汉字评价效果。

【关键词】书法汉字 骨架提取 二值图像细化算法 轮廓提取

【中图分类号】G633 【文献标识码】A 【文章编号】2095-3089（2018）07-0236-01

汉字书法艺术是中国古老且不断传承的汉文化精髓，汉字书法集文学性与艺术性于一体，练习汉字书法既可培养艺术爱好又可陶冶情操，应为现代国人所推崇与重视。汉字书法练习方式相对古老传统没有现代科技感，无法引起青少年的兴趣也很难使他们坚持练习。本文依托于移动端APP，辅助书法爱好者更好地进行书法练习。该APP可直接调用移动端摄像头拍照获取手写汉字，或直接调用图片库中图片进行分析。根据书法练习的特点，设计单体汉字识别算法，成功拾取整篇作品中每个汉字。进而对每个汉字进行架构分析，计算所选取的关键量化数据。本文采用二值图像细化算法来进行书法文字的骨架提取，将字体图像进行细化处理，在一定程度上简化了提取难度。……