王亚琴，王耀力，郭学斌，孙永明

（1.太原理工大学信息工程学院，山西 晋中 030600；2.山西省林业科学研究院，山西 太原 030000）

由于受气候条件、地理条件和人为因素等多种不同因素的影响，森林火险的发生具有很大的波动性，其中，气象因素是森林火险发生的主要诱导因素[1-4]。很多学者对气象因子与森林火险之间的关系进行了研究，并利用传统的统计学方法建立了气象因子与森林火险之间的预测模型[5-10]。谢克勇等[5]分析了日照时数、气温、相对湿度及降水与森林火险之间的关系，得出森林火险与日照时数呈正相关，与相对湿度和降水成负相关，与气温密切相关，为科学预防森林火险提供了参考。徐海龙[6]运用主成分分析和聚类分析方法建立了林火过火面积预测模型。李丽琴[7]通过统计学方法分析得出风速、气温年较差、平均气温与森林火灾的发生有显著相关性。李德[8]探究了四川省近30年森林火灾重灾区火灾发生与气象因子的关系，得出重灾区森林火灾与风速、日照时数、降水量呈显著线性相关。王智慧等[9]建立了气象因素与森林火险的回归模型，结果表明年平均相对湿度对森林面积与森林火险存在显著影响，并建立了线性回归模型进行拟合。苏漳文[10]将福建省2000年至2004年的林火数据作为训练样本，2005年的林火数据作为测试样本，结果表明日最高地表温度、最低地表温度、平均风速、日照时间、平均相对湿度等9个变量与林火发生显著相关。

近年来，基于气象因子建立神经网络森林火险预测模型成了研究热点[11-18]。……