王国胤,李 帅,杨 洁

(重庆邮电大学 计算智能重庆市重点实验室, 重庆 400065)

信息技术的迅猛发展开启了人类通往信息时代的大门,人类进入了大数据时代,并正在向智能时代迈进。随着信息技术的发展以及各个领域的数字化和信息化推进,每天都在不同的领域产生大量的数据,如医院、工厂、矿山、政府机构、学校、社交网站、电子商务等[1]。据估计,人类从发明文字到公元2006年之间共积累了180 EB(1EB等于10亿GB)的数据,另据互联网数据中心(IDC)估计,2011年全球数据总量已经达到0.7ZB(1ZB等于1万亿GB),2015年全球数据总量达到8.6ZB,目前全球数据的增长速度在每年40%左右,预计到2020年全球的数据总量将达到40ZB[2-4]。数据的爆炸式增长潜藏着重大的科学价值和巨大的经济利益[5]:一方面,对大数据的分析处理可以促进人类对自然世界的认识；另一方面,对大数据的挖掘利用可以转化为经济价值的来源。例如,智能交通系统中,使用先进的智能技术对地面交通网络进行实时、准确、高效的综合运输管理;医疗诊断中,建立包括患者过敏史、用药史、家族病史和基因在内的医疗大数据档案,为医生诊断提供详细的参考,帮助医生开具准确的处方;金融领域中,大数据的分析和挖掘能够帮助投资者获取新的市场机遇和预测。此外,跨行业、多领域的大数据关联分析与挖掘产生的价值更加显著,显示出了大数据强大的生命力。对大数据进行充分的挖掘与分析已经成为各国政府、金融界和学界关注的焦点:早在2007年,美国国家航空航天局(NASA)就在向美国能源部和美国国家科学基金会的建议中提到,在大规模跨领域、异构数据中有巨大的机会发现新知识,并能提供有效的新方法帮助判断和决策[6]。……