王耀慧

摘 要：本文针对大数据技术进行了深入剖析，研究了无线网络优化过程中大数据技术发挥的作用，希望为相关人员提供一定借鉴，从而提升用户的使用体验，使我国的通信事业上升到一个崭新高度。

关键词：无线网络 优化 大数据

引 言

互联网技术与通信技术的不断升级与深化使信息传播水平达到了一个崭新高度，大数据作为海量数据的集合，不仅融入了数据库形式的结构化信息，更包含图片、视频等非结构化的信息，大数据凭借其多样的数据类别、巨大的数据量以及极高的数据处理速度要求等特点在无线网络优化中占据越来越重要的作用。将大数据纳入无线网络优化过程是大数据变现的成果，体现了大数据的实用性，运营商利用大数据可以对内部信息系统进行改造与创新，从而更好的对用户进行有侧重性的营销，使无线网络得以优化，并创造更多的营业利润，提升用户的使用感受。

1 大数据技术与无线网络优化概念阐述

所谓的大数据技术融合了大数据分析与大数据处理技术，通过对庞大的数据量进行有效存储、处理及分析，使数据得到更为高效便捷的处理，从而使数据发挥更佳的作用。大数据技术相比传统的信息处理方式更加快捷，数据来源更加广泛，不管是何种平台、软件或是网络系统中的数据都可以纳入大数据技术的处理范围，并且应用大数据技术可以明显提高处理数据的效率，保证数据的高质量。

无线网络优化作为近几年的崭新发展领域，致力于最优化的整合并利用网络资源，从而保证无线网络的高质量，提升用户的上网体验。无线网络优化的具体内容包括对硬件进行检查、收集测试数据以及对数据进行参数分析或是信令分析等手段，从数据中发现网络运行中存在的不足，并对相关参数进行修改，或是利用技术手段进行改进，最终实现无线网络的质量提升。

2 大数据对于无线网络优化的重要作用

无线网络面临多种外来因素的影响，其优化过程涉及众多领域，需要克服诸多技术难点，而目前用户对无线网络的运作水平提出了更高要求，无线网络优化面临的挑战十分严峻，而大数据技术的引入无疑为优化无线网络提供了崭新的思路与有力的支持。无线网络优化过程已然离不开大数据技术，大数据在无线网络优化方面发挥了如下作用：

2.1 提升无线网络的承载力

无线网络面对的是海量的用户数量，并且无线网络具有较多的制式与网元，在无线网络运作过程中每时每刻都会产生巨大的信息量，若无线网络的承载能力欠缺，则极易引发整个网络的崩潰，造成不可逆的严重损失，而大数据技术凭借其对海量数据的高度发达的存储及处理能力，可使无线网络维持甚至提升自身的承载力，确保无线网络运行的稳定。

2.2 提高无线网络资源配置的柔性与灵活性

由于在无线网络环境中，不同用户所用的是不同品牌、型号与性能的智能终端，因而会产生各种各样的通信场景。并且用户的行为信息、位置信息等也呈现很明显的分散化与碎片化，无线网络资源的配置需要结合实际情况具有更高的灵活性才能更好的满足不同用户的需求，大数据技术的引入可以使数据的管理更加系统化，针对不同类型的用户分别分析与处理，使无线网络的管控更加灵活。

2.3 增加无线网络布局的合理性

不同区域、不同时间段的无线网络涵盖了不同的数据结构，在进行无线网络的部署时要将地域差异与时间差异都纳入考虑范围，大数据技术可以有效解决无线网络的布局难题，使多元化的数据整合在统一的平台中。

3 大数据在无线网络优化中的具体应用

3.1 大数据分析平台的引入

目前各种各样的无线网络优化工具层出不穷，尽管我国电信运营商普遍应用了多种优化软件，但这些软件的普适性和系统性都较为欠缺，而统一的大数据分析平台可以弥补软件功能的不足，为无线网络优化提供强有力的工具支持。针对无线网络优化的大数据分析平台包含了数据采集、存储、处理及应用等多个层次，其中，数据采集层的功能是对多样化的外部数据或是网络数据进行收集，存储层的任务是确保数据安全、可靠的存储在指定数据库中，处理层与应用层的功能是将原始数据进行处理并使之应用在实际工作中，真正保证数据能够发挥作用。大数据分析平台的引入可以使相关工作人员实时掌握无线网络的资源配置水平、用户分布等运行情况，并且可以从中发现现有的网络环境中的问题并通过一定措施优化无线网络，此外，该平台还可以对用户行为进行归纳、总结并做出预测，为决策的制定提出有建设性的对策指导，使无线网络的发展更加精细、更好的满足用户需求。

3.2 大数据关键技术的应用

大数据技术涉及数据存储、处理及分析等关键技术，其中在数据的存储方面，通过分布式文件系统能有效提升数据的存储水平，目前应用较为广泛的是Hadoop分布式文件存储手段，其具体原理是将分布式文件运行于常规的服务器上，最大程度的扩展数据存储的规模。在数据的管理方面，采用分布式数据库技术可以方便用户对浩如烟海的巨大数据量进行科学有效的管理，相比于传统的关系型数据库，分布式数据库不仅具有更高的可靠性、更强的性能，而且灵活性更好，另外，分布式数据库对于非结构化的数据也能起到很好的管理作用。在数据的分析与处理方面，主流技术是分布式计算平台技术，该技术基于一套系统化的应用程序，能够在多台计算机上自动将多项任务同时执行，并对结果进行整合。

4 结语

电信运营商作为无线网络的提供者与管理者，掌控着巨大的信息资源，具有实施大数据技术的优势。随着经济社会的不断蓬勃发展与用户要求的提升，将大数据技术更加广泛的应用于无线网络优化中已是当前刻不容缓的任务。基于这种背景，本文对大数据如何能更好的应用于无线网络进行了探讨，首先对大数据与无线网络优化进行了概念上的介绍，继而分析了大数据对于无线网络优化的重要作用，并指出大数据在无线网络优化中的具体应用，以期为电信相关部门及技术人员提供一定的借鉴，使无线网络在大数据技术的助力下得到更好的优化。