刘畅，杨贵军，李振海，汤伏全，王建雯，张春兰，张丽妍



融合无人机光谱信息与纹理信息的冬小麦生物量估测

刘畅1,2,3,4，杨贵军2,3,4，李振海2,3,4，汤伏全1，王建雯2,3,4，张春兰1,2,3,4，张丽妍2,3,4

（1西安科技大学测绘科学与技术学院，西安 710054；2国家农业信息化工程技术研究中心，北京 100097；3农业部农业遥感机理与定量遥感 重点实验室，北京 100097；4北京市农业物联网工程技术研究中心，北京 100097）

【目的】生物量是表征植被生命活动的重要参数，对植被长势监测、产量预测有重要意义。以无人机为平台的高光谱遥感技术，具有机动灵活、成本低、空间覆盖广的优势，能够及时准确地估测植被生物量，已成为遥感估算研究的热点之一。由于光谱特征反演生物量存在饱和问题，因此，本研究尝试结合纹理特征与植被指数构建一种“图-谱”融合指标，探究“图-谱”融合指标的抗饱和能力及生物量估测能力。【方法】首先，利用无人机高光谱影像，提取其光谱信息和纹理信息，分别基于植被指数和纹理特征构建生物量模型。其次，针对光谱特征存在的饱和问题，将植被指数与对生物量敏感的纹理指标相乘或相除两种形式构建“图-谱”融合指标，分析“图-谱”融合指标的饱和性，并基于“图-谱”融合指标构建生物量估算模型。最后，对比不同指标构建的生物量模型的估测效果，来分析“图-谱”融合指标估测生物量的能力。【结果】（1）植被指数多在LAI=5时出现饱和现象，而“图-谱”融合指标VI×658, VI/658, VI/658, VI/658, VI/514, VI/514, VI/514, VI×802, VI×802均在LAI＞5时才出现饱和现象，相比之下，这些“图-谱”融合指标一定程度上改善了饱和问题；……