莫 溦

(重庆工商大学 科研处，重庆 400067)

一、相关文献回顾

从研究对象来看，当前国内关于高校科研效率评价的研究主要集中在以下几个方面：一是关于不同地区和区域高校的研究。李瑛、高燕楠(2011)运用Malmquist指数测度了1985—2008年我国高校科技创新效率，得出我国高校科技创新效率东部最高，其次是西部和中部地区的结论[1]。孙世敏等(2007)对我国29个省份和各地区的高校科研效率进行了测算，结论显示西部地区高校科技创新效率相对较低，且多处于规模效率递增的阶段，建议加大科研投入[2]。二是关于某一类型高校的研究。陆根书等(2013)采用DEA方法，测算了75所教育部直属高校2010年的科研效率，研究发现各高校的科研效率差异较大，建议提高管理水平，对投入规模进行适当调整和优化[3]。姜彤彤(2015)、赵晓阳等(2012)分别以教育部直属高校和“985”高校为研究对象，对其科研效率进行了测算与分析[4][5]。三是关于某一地区高校的研究。刘勇、谷晗(2013)分析了浙江省22所高校的投入产出效率，研究结论显示浙江省属高校科研DEA有效的占比为77.3%，技术效率平均值为0.938，总体情况比较理想，但在科技资源利用效率和科技成果转化方面还有待改善[6]。研究某一地区高校科研效率的还有戚湧等(2008)[7]。

在研究方法上，因子分析法、主成分分析法、随机前沿分析法和数据包络分析法都被应用到高校科研效率评价的研究当中，其中，数据包络分析法(DEA)是被应用最普遍的研究方法。C2R和BC2模型是DEA的经典模型，可以计算技术效率、纯技术效率和规模效率，胡庆江等(2011)、姜彤彤(2014)运用DEA-C2R和DEA-BC2模型对高校科研效率进行测度[8][9]。……