潘亚虹，耿秀丽

PAN Yahong,GENG Xiuli

上海理工大学 管理学院，上海 200093

Business School,University of Shanghai for Science and Technology,Shanghai 200093,China

1 引言

随着社会经济的快速发展，决策问题普遍存在于新产品开发[1]、应急管理[2]、供应商选择[3]等领域。方案选择作为决策的一个重要环节，对决策的效益起到决定作用。由于决策环境的复杂化和主观思维的有限性，专家在进行方案选择时往往需要一个循序渐进的认知过程[4]。多阶段方案选择能够集结专家在多个阶段下给出的评价信息，增强决策的整体性和科学性。

在实际的决策问题中，专家通常来自不同的领域或部门，同时考虑到专家工作经验、判断水平和个人偏好等方面的差异，往往会给出不同偏好信息。通常专家会给出常见的四类偏好信息，即直接反映决策方案优劣的效用值和偏好次序，和决策方案两两比较的互反判断矩阵和模糊偏好关系[5-6]。因此本文采用效用值、偏好次序、互反判断矩阵和模糊偏好关系四种偏好信息对方案进行评价。针对多种偏好信息集结的研究有很多，李延来等[7]针对区间数、偏好次序、互反判断矩阵和模糊偏好关系四种偏好信息，给出了转化函数将评价信息一致化为模糊偏好关系，解决物流方案评估问题；邵晓等[8]针对效用值，偏好次序，互反判断矩阵和模糊偏好关系四种偏好信息，给出了转化函数将评价信息一致化为偏好次序，解决不确定超对策环境中的信息处理问题。但这些方法在考虑评价信息完整性和准确性的同时造成评价过程复杂化，因此本文针对评价过程中出现的多种偏好信息，采用Dong等[9]提出的直接框架，通过将专家个人偏好信息直接转化成专家对方案的偏好向量处理评价信息。……