徐 鑫，张道军，侯现慧，马晓燕，汪 静

(1. 西北农林科技大学经济管理学院，陕西 杨凌 712100； 2. 青海省土地统征整理中心,青海 西宁 810001)

常规几何校正难以消除地球曲率、地形等因素造成的影像位置偏差，获取高质量影像地图数据通常需要进行正射校正。通过在影像上选取一定数量的地面控制点，并利用覆盖影像范围的数字高程模型(DEM)进行正射校正，可对影像同时进行倾斜改正和投影差改正，将影像重采样为多中心投影平面正射影像[1]。

随着遥感技术的发展，人们可获得的遥感数据越来越多。然而，这些数据往往没有经过正射校正，不能直接用于土地调查等成图工作。以往由于受到地形图数据、控制点信息和专业技术人员等条件的限制，只有专业的测绘机构才能完成遥感影像的正射校正。目前，相对普及的遥感图像处理平台软件正集成越来越多的数据处理功能，再加上全球DEM数据的公开发布[2]，正射校正的门槛被大大降低。正射校正可以选择的方法很多，ENVI 5.0以上版本提供了流程化正射校正工具，对于无实测地面控制点的正射校正，可在不输入地面控制点文件(GCPs)的情况下直接进行正射校正，然而校正精度有限。一些学者对基于不同数据源的正射校正及精度检验作过相关研究[3-7]。在精度评价方面，杨小燕等通过分析待评价DEM与假定真值高程互差的最大值、平均值、中误差等来进行ASTER GDEM的精度评价[8]；边金虎等利用光谱匹配，搜索同名地物点，判断每个象限内同名地物点配准误差[9]。……