杨智杰,郑裕雄,陈仕东,刘小飞,熊德成,林伟盛 ,胥 超,杨玉盛,史思红

1 福建师范大学地理科学学院,福州 350007 2 湿润亚热带山地生态国家重点实验室培育基地,福州 360007 3 海南师范大学数学与统计学院,海口 571158

森林生态系统是陆地生态系统最大的碳库,其长期碳贮量是由植被净初级生产力和土壤微生物对土壤有机碳分解作用间的平衡决定[1-2],因此了解森林土壤异养呼吸的影响因素成为碳循环研究的重要内容之一。土壤异养呼吸(Rh)微小的变化都会引起大气CO2浓度明显的改变[3],但影响土壤Rh变化的因素仍不确定,而热带亚热带森林土壤碳储量约占全球森林碳库的17.6%[4],因此了解热带亚热带森林土壤异养呼吸的影响因子对于了解陆地碳循环及其对未来全球变化的响应起到至关重要的作用。

目前测定土壤Rh的方法有人工间断性测量和全自动连续观测两种,人工间断性测量频率低(一般一周一次或两周一次),用获取到的CO2测量数据与温度、土壤水分等环境因子建立线性插值模型,推算异养呼吸在时间上波动和通量大小[5-6]。但是越来越多的研究发现,土壤微生物分解过程是一个瞬时变化过程,而基于温度等环境因素的土壤Rh预测模型与实测值间存在着较大的差异,对全球碳平衡估算会产生很大的影响[7]。近些年,随着技术的发展,大量全自动观测设备的应用,能够全天候高频率同步监测土壤呼吸以及环境因子的变化,从而大大提高Rh通量的计算精度[8-9]。……