随着我国经济的飞速发展，桥梁工程作为基础设施的重要组成部分，也得到了很大的发展，同时也为方便人们出行和促进国民经济发展提供了大量的基础支持。桥梁作为一个多构件的组合体，在各种因素的作用下会发生损坏的现象，而其中上部主要承重构件承受了汽车或其他运输车辆荷载，是桥梁结构安全性的重中之重，为了保证桥梁正常运营，必须对其健康状况进行正确地评估，确定桥梁安全性等级，为桥梁养护工作安排提供科学依据。在这项研究中开发的退化模型可以预测上部主要承重构件可能发生的问题，从而防止坍塌等灾难性损坏的发生。本文研究的退化模型可以帮助预测桥梁上部主要承重构件的条件状态概率。

近年来，不少研究者也对桥梁健康状况展开评估,提出了各自的评估方案,但这些方法的弊端在于过程过于繁琐且价格昂贵，不能够大规模的使用。为了避免这些弊端，本文首先考虑理想的退化模型，此模型不是根据人为主观经验进行评估，而是在一定操作条件下，对桥梁上部主要承重构件使用的历史状态进行综合评估，通过挖掘大量数据之间的关联性，实现上部主要承重部件健康状况的评估，这能减少由于主观因素造成的评估错误，从而提高主要承重部件健康状况评估结果的可靠性。

1.数据来源和数据预处理

本文数据来源于某高速公路沿线49座高速桥涵的桥梁基础数据，桥梁基础数据由桥梁基本信息及与其相关的桥跨结构信息、桥墩结构信息、桥台结构信息、桥梁图纸信息、桥梁档案信息、重车过桥信息、桥上事故信息和桥梁维修历史信息组成。……