如今是信息时代，得数据者得天下。然而，只是“有”数据还不够，数据的“准确性”和数据的“分析”也是至关重要的。

“数据”和“信息”不是一码事。“数据”说的是一堆未经处理的原始测量结果，我们要分析它，取其精华去其糟粕，以用于获得有用的信息。所以常说的“信息过载”其实不对，“数据”可能会过载，但“信息”越多越好。

过去十年间，我们的数据量实现了爆炸式增长。据报道，2005年全球数据总量达到1300亿GB。现在的公司经常要处理数以PB计的数据。随着数据源的飞速增长，数据的获取速度也越来越快。科技进步如此迅速，转眼已是沧海桑田。

随着对人们活动和传感器的测量，数据类型也在不断增加。而我们要记住：数据，只有经过了分析，变成了信息才有用。

物联网的优势在于它能实时获取、组织数据。如果架构正确，物联网可以把数据变成有用的信息，用来决定下一步怎么办。

物联网之前，分析传感器各式各样的海量数据非常困难。通过物联网技术，可以把机器得到的数据放入数据池自动分析，以决定下一步需要对数据和程序做些什么。物联网不仅收集、分析数据，它还会自我提升。

在讨论数据传输时常用两个术语：“北向（northbound）”和“南向（southbound）”。“北向数据”是指从设备发出，通过网关，送至云端的数据，一般是遥测数据，也可能是命令和控制请求。“南向数据”则是从云发至网关，或者从云通过网关发至设备，一般是命令和控制信息（如软件的更新、请求、更改配置参数等）。

以下是利用南、北行信道，从探测数据中找到有用信息的方法：