霍娜

近日，在Teradata天睿公司举办的“2018 Teradata大數据峰会”上，深圳市地铁集团有限公司（简称深圳地铁）建设总部专业副总工程师王小飞接受《中国信息化周报》记者采访，讲述了深圳地铁在大数据方面的投入和未来规划。

深圳地铁成立于1998年，是深圳市国有资产监督管理委员会授权经营的国有独资大型企业，服务城市轨道交通项目的建设运营、地铁资源和地铁物业的综合开发，现在员工有2万多人。王小飞介绍，深圳总共规划了33条线。目前，深圳已经开通了8条线，深圳地铁运营7条线，港铁运营1条线，开通里程285公里；投资20亿元的25条线的指挥中心已经筹建。

王小飞介绍，地铁专业系统很多，像车辆、通信信号、供电、自动售检票、综合监控等，每个专业系统都相对独立，过去深圳地铁也没有一个系统可以把所有数据信息都集中对接起来。

深圳地铁一期已经建成运营的8条线现在用了Teradata数据仓库把8条线各个专业的数据信息全接进来，而未来的25条线，也计划运用Teradata数据分析技术进行数据挖掘，力争实现优化运营与降本增效。“用了Teradata数据仓库以后，我们把各个业务板块打通，所有数据可以收上来，为下一步决策提供依据。”王小飞说。

深圳地铁的业务板块是“1+3”的结构——集团总部+建设总部、运营总部、物业开发总部三个事业总部，集团信息中心主要是管人力资源、财务，更偏重于公司管理，三个事业总部都有自己的IT系统，IT建设基本是各自为战。“接下来，公司将做组织架构调整，成立新的信息化中心，信息化全部集中到集团层面，把各个板块打通。”

大数据技术在地铁运营上的应用意义重大。王小飞介绍，从客流的角度说，自动售检票系统、票务清算系统、多线路票务中心等，都随实时客流的变化而变化；从行车角度看，发车数量、准点率、发车间隔等，需要经过数据计算形成相对应的指标；从车辆角度说，车辆行驶状态、故障、日常检测工作如何，维修、测试等怎样进行，都需要数据分析技术的参与。

而对于大数据供应商的选择，不只是看其技术、产品，还要看其方法论和实施服务经验，这也正是深圳地铁之所以选择Teradata的原因所在。建数据仓库、数据平台是个非常大的工程， Teradata有自己的方法论和成熟的实施经验。王小飞介绍，目前，国内北上广津等城市的地铁企业都应用了数据仓库，北京地铁指挥中心应用了Teradata数据仓库，都是出于自身业务需要而为之，深圳地铁公司正是基于同样的需求而启动了数据仓库项目。

“项目前期做调研的时候，对相关企业的产品都进行了对比。后来我们发现，有的只提供产品，后期不提供具体实施开发，这对我们来说是很大的困扰。Teradata不但可以提供产品而且有项目开发经验，也可以有专业实施团队，所以最终我们还是选择了Teradata来做这个项目。项目前期Teradata团队做了很多调研，制定了280多个指标，通过数据仓库建立模型做一些指标的开发，现在开发了40多个。具体应用效果如何要等项目投产之后才知道。” 王小飞说，“未来我们也会考虑采用Hadoop，项目二期我们准备建设云平台，把以前的小型机、PC Server的东西全部移到云平台上。”